Social Determinants of Health and Stories of Homelessness in Fort McMurray, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Little research has been conducted to investigate the needs and challenges of homeless individuals living in FM. In this paper, the social determinant of health that exacerbated homelessness in Fort McMurray, Canada, were highlighted . The study implemented a participatory action research design. In-depth open-ended life history interviews were conducted individually with 15 participant which were experiencing homelessness at the time of the study. Common threads were identified across shared experiences embedded within the broad social, cultural, and institutional macro system. These adults face difficult daily challenges including finding adequate and affordable housing and food, securing a safe place to sleep, overcoming addictions and consequently avoiding the rampant availability of drugs and alcohol. Many of FM’s homeless also deal with job loss, physical and mental health problems, dangerous environments, and traumatic histories of hardship. Many have been exposed to histories of addictions and depression. The homeless population of FM experiences multiple barriers to survival, including a limited number of available shelter beds, restrictive shelter rules, and high rental-housing costs. The unique economic situation in FM impacts homeless people as a result of the extremely high cost of living, and job turnover fuelled by pull factors associated with the oil industry. Addressing homelessness in FM will need a multisectoral, multidisciplinary approach, and political commitment to attend to the SDOH that are exacerbating the problem. This can only be achieved by the full participation of all the different sectors involved and the people affected, the homeless.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,028 | 0,008 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».