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Enregistrement W6931127786 · doi:10.5281/zenodo.3554565

126k Maps of South Asia

2019· other· en· W6931127786 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2019
Typeother
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurotransmitter Receptor Influence on Behavior
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDegree (music)Quarter (Canadian coin)Scale (ratio)Block (permutation group theory)Index (typography)Convention

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A set of about 2,000 historical maps of South Asia produced by the Survey of India, at a scale of 2 miles per inch (1:126,720). These maps cover the territory from Eastern Persia (Iran) through present day Afghanistan, Pakistan, India and Burma, and in general were produced during the first half of the 20th century. Each map is a half degree wide by a half degree high, and thus covers the area of one quarter of a 1 degree x 1 degree block. The file naming convention is to first give the number of the 4 degree x 4 degree block followed by the letter (A to P) of the sixteen 1 degree x 1 degree blocks in each 4 degree block, followed by the designation NE, NW, SE or SW to designate one of the four quarters of the one degree block--eg. 38 D SW. This is followed by the name of a town or geographical area encompassed by the map, followed by the date of publication in parenthesis. If a map is reprinted without changes sometime after its initial publication, it is the date of initial publication that is used. An Index Map with the title "0 Topographical Indexes of Survey of India 253k and 126k" showing the sheet numbering system is provided as the first entry in the list of files. This index map can be downloaded to assist in selecting particular maps of interest to the viewer. The maps are then listed in numerical order by sheet number. More than one map will be shown for each geographic block when maps with different publication dates are available. The viewer may find it convenient to use the Search Function (Windows: Ctrl F or Mac: Cmd F) to quickly navigate to a particular map of interest. A click on the "Preview" button will open a preview image, but it will be located at the very top of the file list. A click on the "Download" button will download the map file to the viewer's computer. The map scans are collected from many sources, and the quality of the scans as well as the underlying paper maps is uneven. Some scans are professionally done, while others are of poor quality. On the assumption that 'some map is better than no map,' we include the poor quality scans until a better copy can be obtained.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,330
Score d'incertitude au seuil0,955

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0060,018
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,3300,138

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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