Oribatella yukonensis Behan-Pelletier and Walter 2012
Notice bibliographique
Résumé
Oribatella yukonensis Behan-Pelletier and Walter, 2012 Geographic Location: YT: Carcross Dunes; Herschel Is.; Running River, 68°57.5’N, 137°17’W; Klondike Highway, ca. 108 km N intersection with Alaska Hwy; Dempster Hwy km 210N, Ogilvie River; Richardson Mtns, Summit Lake, 67°43’N, 136°30’W; Blow River, 68°56’N, 137°06’W; AB: ABMI-2 (60.00878143, -112.146973), 10 km SW of Fort Smith, NT; ABMI-344 (57.95811844, -115.978279) 10 km SE of Buffalo Head Prairie; ABMI-359 (57.45488358, -111.054222), 13 km E of McClelland Lake; ABMI-690 (55.78954315, -114.290833), 30 km SW of Wabasca-Demarais; ABMI-825 (54.8119545, - 111.665276), 11 km SE of Tweedle; ABMI-867 (55.09334183, -118.651749), 12 km SE of Grande Prairie; ABMI-1069 (53.91085815, -117.963562), 20 km N of Pinto Creek Canyon Natural Area; ABMI-1133 (53.56852341, -118.216782), 30 km SW of Pinto Creek Canyon Natural Area; ABMI-1232 (52.96974945, -117.215393), NE of Mountain Park; ABMI-1402 (51.70927429, -115.120628) 20 km SE of Bearberry; Cypress Hills PP, Lodgepole pine Campground area, 1 mi S Elkwater; Johnson Canyon; Roy Berg Kinsella Research Ranch; Waterton Lakes NP, Tamarack Trail, elevation 2438m, (Behan-Pelletier & Walter 2012); ABMI Sites (Walter et al. 2014). Habitats: coastal tundra; dry habitats and upland aspen and spruce forests; semi-stabilized dunes with grass, sedge, Polemonium, Stellaria; rose and willow litter with moss and lichens. Distribution: Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».