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Enregistrement W6931157001 · doi:10.5281/zenodo.4620569

VERIES CITIES OF ANCIENT INDIA : AN ANALYTICAL SURVEY

2021· article· en· W6931157001 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Disease Management and Epidemiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndusEPICCivilizationPeriod (music)Metropolitan areaQuarter (Canadian coin)ExcavationSouth asia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite finding the scholars being divided in their opinions, the glorious antiquities of ancient India still continue to grow in stature since time immemorial. The rudimentary remnants of hoary tradition and a journey from the ancient, original and enriched nature of Indian culture to Gupta Dynasty with a passage through the epic age amply vouchsafes the very purpose of the article. With the subdivisions of historical ages, the cities in the Indus Valley Civilization with particular emphasis on the twin cities of Harappa and Mohenjo-Daro along with some cardinal Archaeological credentials as well as discoveries have also been amply highlighted. In addition to that, archeologists, anthologists and ancient historians to the calibre of Sir John Marshall, Hieun Tsang, Daya Ram Sahni,Rakhal Das Bandyopadhya, Nani Gopal Mazumdar, E.J.H. Macky together with excavation samples, carbon analysis, pictograph,inscriptions,numismatic testimonies, different chronological references documented the erstwhile town planning, metropolitan civilization, societal pattern, rituals till the approach of the Aryans. The age of Rgveda and Mahabharata with the historical evidences of Epic cities like (1) Hastinapur, (2) Indraparastha, (3)Girivraja,(4)Mathura, (5) Dwarka, (6) Mahismati (7) Pragjyotishpur, (8) Prabhas, (9) Ayodhya, (10) Mithila have been cited alongside. Henceforth the article aims to allude the noteworthy references from Cities in the Period of Sungas&Guptas in reference of the populaces like Puruspur, Sakala, and historically famous provinces like Uttarapatha (including kandharpart) - Taxila ,(2) Avantrirattha (westrn part)- Ujjayini, (3) Dakhahinapatha - Suvarnagiri ,(4) Kalinga - Tosali (orisya) (5) Prachya, Prachina, Pras- Pataliputra. Thus with a renewed mission of rediscovering ancient India in light of the scientific skill and neatly organised enterprise of the erstwhile civilization, the article tends to delineate contemporary town plans, granaries, ports, tradings and prosperous populaces.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,066

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0070,011
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,099
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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