Notice bibliographique
Résumé
This is a minor release with a number of bug and compatibility fixes as well as a number of enhancements. Many thanks to recent @henriqueribeiro, @poplarShift, @hojo590, @stuarteberg, @justinbois, @schumann-tim, @ZuluPro and @jonmmease for their contributions and the many users filing issues. Enhancements: Add numpy log to dim transforms (#3731) Make Buffer stream following behavior togglable (#3823) Added internal methods to access dask arrays and made histogram operation operate on dask arrays (#3854) Optimized range finding if Dimension.range is set (#3860) Add ability to use functions annotated with param.depends as DynamicMap callbacks (#3744) Bug fixes: Fixed handling datetimes on Spikes elements (#3736) Fix graph plotting for unsigned integer node indices (#3773) Fix sort=False on GridSpace and GridMatrix (#3769) Fix extent scaling on VLine/HLine annotations (#3761) Fix BoxWhisker to match convention (#3755) Improved handling of custom array types (#3792) Allow setting cmap on HexTiles in matplotlib (#3803) Fixed handling of data_aspect in bokeh backend (#3848, #3872) Fixed legends on bokeh Path plots (#3809) Ensure Bars respect xlim and ylim (#3853) Allow setting Chord edge colors using explicit colormapping (#3734) Fixed bug in decimate operation (#3875) Compatibility: Improve compatibility with deprecated matplotlib rcparams (#3745, #3804) Backwards incompatible changes: Unfortunately due to a major mixup the data_aspect option added in 1.12.0 was not correctly implemented and fixing it changed its behavior significantly (inverting it entirely in some cases). A mixup in the convention used to compute the whisker of a box-whisker plots was fixed resulting in different results going forward.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,009 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,329 | 0,357 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».