Les agressions sexuelles d'enfants non résolues par la police : Une analyse du processus de passage à l'acte
Notice bibliographique
Résumé
Sexual assaults against children are considered as one of the most serious types of aggression. Despite significant human and monetary resources being made available to crime investigators, some of these crimes still remain unsolved. The non-discretionary perspective suggests that offenders may adopt certain behaviors that increase their chances of avoiding detection. This study aims to explore the role of the offender’s choices and behavior (i.e., selection of certain victim characteristics, crime location parameters, crime characteristics, and forensic awareness strategies) on crime solving (i.e., solved vs. unsolved). This research is based on a sample of 309 rape cases (200 solved and 109 unsolved) involving child victims occurring in France between 1982 and 2015. The sample was restricted to victims aged less than 16 years old, and who did not know their perpetrator at the time of the offense. Bivariate and multivariate analyses indicate that selection of certain victim characteristics (e.g., unsupervised victims), crime location parameters (e.g., encounter, crime, and victim release took place at the same location), and offender behavior (e.g., diversity of sexual acts; strategy of approach) impacted crime solving. This study also shows that most child abusers do not use forensic awareness strategies to avoid police detection. This study presents both theoretical and practical implications in terms of criminal behavior understanding and criminal investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».