intake/intake-esm: đ v2025.12.12 đ
Notice bibliographique
Résumé
What's Changed First off - thanks to all those who made this release possible!! All the contributions are greatly appreciated đ Add parquet driver by @charles-turner-1 in https://github.com/intake/intake-esm/pull/728 Update README to correct cat_subset representation output by @sadielbartholomew in https://github.com/intake/intake-esm/pull/673 Update changelog by @charles-turner-1 in https://github.com/intake/intake-esm/pull/731 [pre-commit.ci] pre-commit autoupdate by @pre-commit-ci[bot] in https://github.com/intake/intake-esm/pull/733 Update to zarr v3 by @charles-turner-1 in https://github.com/intake/intake-esm/pull/735 Force iterable column to always be tuple by @charles-turner-1 in https://github.com/intake/intake-esm/pull/734 [pre-commit.ci] pre-commit autoupdate by @pre-commit-ci[bot] in https://github.com/intake/intake-esm/pull/740 Bump pypa/gh-action-pypi-publish from 1.12.4 to 1.13.0 in /.github/workflows by @dependabot[bot] in https://github.com/intake/intake-esm/pull/741 Pin polars < 1.33 by @charles-turner-1 in https://github.com/intake/intake-esm/pull/749 Replace Pydantic .dict() with .model_dump() by @will-s-hart in https://github.com/intake/intake-esm/pull/746 Bump the actions group with 4 updates by @dependabot[bot] in https://github.com/intake/intake-esm/pull/747 [pre-commit.ci] pre-commit autoupdate by @pre-commit-ci[bot] in https://github.com/intake/intake-esm/pull/748 Fix Pydantic 2.12 compatibility by updating @model_validator signature by @antarcticrainforest in https://github.com/intake/intake-esm/pull/751 [pre-commit.ci] pre-commit autoupdate by @pre-commit-ci[bot] in https://github.com/intake/intake-esm/pull/756 Bump the actions group with 2 updates by @dependabot[bot] in https://github.com/intake/intake-esm/pull/755 [pre-commit.ci] pre-commit autoupdate by @pre-commit-ci[bot] in https://github.com/intake/intake-esm/pull/760 Bump actions/checkout from 5 to 6 in the actions group by @dependabot[bot] in https://github.com/intake/intake-esm/pull/759 Change chunking default to auto for compatible xarray versions by @charles-turner-1 in https://github.com/intake/intake-esm/pull/737 Fix polars remote csv panic #744 by @charles-turner-1 in https://github.com/intake/intake-esm/pull/754 Feature/xarray kerchunk engine by @chiaweh2 in https://github.com/intake/intake-esm/pull/758 New Contributors @will-s-hart made their first contribution in https://github.com/intake/intake-esm/pull/746 @antarcticrainforest made their first contribution in https://github.com/intake/intake-esm/pull/751 @chiaweh2 made their first contribution in https://github.com/intake/intake-esm/pull/758 Full Changelog: https://github.com/intake/intake-esm/compare/v2025.7.9...v2025.12.12
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complÚte
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modÚle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillĂ© par catĂ©gorie (deux tĂȘtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| MĂ©tarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Ătudes des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,007 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modÚle a refusé de juger) | 0,719 | 0,843 |
Scores machine (provisoires)
Les deux tĂȘtes enseignantes du modĂšle Ă©tudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catĂ©gorie, et le statut de validation accompagne chaque rangĂ©e tel quel.
Scores de référence d'un modÚle non mature (critÚres de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validĂ©ePrĂ©diction automatique; un appel candidat dâune seule source (Gemma direct ou Codex distillĂ©), pas un consensus.
Le détail, modÚle par modÚle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».