Search for associations containing young stars (SACY). VIII. An updated census of spectroscopic binary systems exhibiting hints of non-universal multiplicity among their associations
Notice bibliographique
Résumé
Context. Nearby young associations offer one of the best opportunities for a detailed study of the properties of young stellar and substellar objects thanks to their proximity (<200 pc) and age (∼5-150 Myr). Previous works have identified spectroscopic (<5 au) binaries, close (5-1000 au) visual binaries, and wide or extremely wide (1000-100 000 au) binaries in the young associations. In most of the previous analyses, single-lined spectroscopic binaries (SB1) were identified based on radial velocities variations. However, this apparent variation may also be caused by mechanisms unrelated to multiplicity. Aims: We seek to update the spectroscopy binary fraction of the Search for Associations Containing Young stars (SACY) sample, taking into consideration all possible biases in our identification of binary candidates, such as activity and rotation. Methods: Using high-resolution spectroscopic observations, we produced ∼1300 cross-correlation functions (CCFs) to disentangle the previously mentioned sources of contamination. The radial velocity values we obtained were cross-matched with the literature and then used to revise and update the spectroscopic binary (SB) fraction in each object of the SACY association. In order to better describe the CCF profile, we calculated a set of high-order cross-correlation features to determine the origin of the variations in radial velocities. Results: We identified 68 SB candidates from our sample of 410 objects. Our results hint that at the possibility that the youngest associations have a higher SB fraction. Specifically, we found sensitivity-corrected SB fractions of 22-11+15% for ɛ Cha, 31-14+16% for TW Hya and 32-8+9% for β Pictoris, in contrast to the five oldest associations we have sampled (∼35-125 Myr) which are ∼10% or lower. This result seems independent of the methodology used to asses membership to the associations. Conclusions: The new CCF analysis, radial velocity estimates, and SB candidates are particularly relevant for membership revision of targets in young stellar associations. These targets would be ideal candidates for follow-up campaigns using high-resolution techniques to confirm binarity, resolve orbits, and, ideally, calculate dynamical masses. Additionally, if the results on the SB fraction in the youngest associations were confirmed, it could hint at a non-universal multiplicity among SACY associations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».