EVALUATION OF DRINKING WATER QUALITY IN TERMS OF WATER QUALITY INDEX FOR FARIDPUR SADAR UPAZILA
Notice bibliographique
Résumé
The quality of drinking water plays a vital role in public health. In this study, the quality of drinking water at Faridpr Sadar Upazila was evaluated by the water quality index (WQI). As the local people mainly rely on groundwater as a source of drinking water, eight groundwater stations were selected for sample collection within the locality. The water quality index was assessed using two widely used methods: Canadian Council of Ministers of the Environment (CCME) WQI and Weighted Arithmetic Index Method (WAM). To assess WQI, nine input parameters were used; which are pH, turbidity, nitrate, temperature, dissolved oxygen (DO), total dissolved solids (TDS), iron, arsenic and biochemical oxygen demand (BOD5). According to the CCME WQI method, WQI varied from 65.1 to 82.1 and by the weighted arithmetic index method, the value of WQI varied between 20.4 and 151.1. The study revealed that, by both methods, WQI indicates that water of the maximum stations is not up to the mark and a sample of only one station (S3 sample from Faridpur Chowdhury Bari) was found to be excellent or good for drinking purpose. Besides the above findings, BOD5 was the parameter, which was found to cross the acceptable limit for all the stations. Moreover, while comparing the result of WQI by both methods, it was found when low acceptance ranged parameters (i.e. Arsenic, BOD, Iron, etc.) dominate, water is categorized in a wider range in the WAM WQI method than by CCME WQI method. This because weights are assigned to each parameter according to their acceptance range. However, it is expected that this paper may assist in raising awareness among policymakers and local people on the quality of the drinking water of the study area
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».