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Enregistrement W6931253231 · doi:10.5281/zenodo.3239463

EffectsArmswingGaitAsymmetryStability.jl: Supporting code and data from the project "The effects of arm swing amplitude and lower-limb asymmetry on gait stability"

2019· other· en· W6931253231 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2019
Typeother
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhytochemical and Pharmacological Studies
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFoot (prosody)SwingInstallationData fileGaitAmplitudeCrawling

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<strong>EffectsArmswingGaitAsymmetryStability.jl</strong> This repository contains the Julia code, Jupyter notebook, and dataset used in the study “The effects of arm swing amplitude and lower-limb asymmetry on gait stability” by Allen Hill and Julie Nantel. <strong>Instructions</strong> To run this analysis on your computer, both Julia and Jupyter Notebook must be available. A version of Julia appropriate for your OS can be downloaded from the Julia website, and Jupyter can be installed from within Julia (in the REPL) with <pre><code>] add IJulia</code></pre> Alternate instructions for installing Jupyter can be found on the IJulia github or the Jupyter homepage (not recommended). From within the main repository directory, start Julia and then start Jupyter in the Julia REPL <pre><code>using IJulia notebook(;dir=pwd())</code></pre> or if using a system Jupyter installation, start Jupyter from your favorite available shell (e.g. Powershell on Windows, bash on any *nix variant, etc.). In Jupyter, open the <code>Analysis.ipynb</code> notebook. Running all cells will reproduce the results and sole figure of the above mentioned paper. <strong>Description of data</strong> The <code>data</code> directory contains the demographics and raw data. Each <code>.mat</code> file contains gait events, including*: <code>LFO</code>/<code>RFO</code> (Left/right foot lift-off) <code>LFC</code>/<code>RFC</code> (Left/right foot contact) Data signals found in each <code>.mat</code> file are as follows: <code>FP1</code>/<code>FP2</code> (left and right force plates, respectively) <code>LFootPos</code>/<code>RFootPos</code> (Left/right foot COM position) <code>LFootLinVel</code>/<code>RFootLinVel</code> (Left/right foot linear velocity) <code>LFootVelwrtPelvis</code>/<code>RFootVelwrtPelvis</code> (Left/right foot linear velocity, relative to the pelvis) <code>LFootAngle</code>/<code>RFootAngle</code> (Left/right foot angle, relative to the lab reference frame) <code>LFootAngVel</code>/<code>RFootAngVel</code> (Left/right foot angular velocity, relative to the lab reference frame) <code>LShoulder</code>/<code>RShoulder</code> (Left/right shoulder angle, extracted in the order SAGITTAL-FRONTAL-CORONAL) <code>LHip</code>/<code>RHip</code> (Left/right hip angle, extracted in the order SAGITTAL-FRONTAL-CORONAL) <code>TrunkPos</code> (Trunk position) <code>TrunkAngle</code> (Trunk angle, relative to the lab reference frame) <code>TrunkLinVel</code>/<code>TrunkAngVel</code> (Trunk linear/angular velocity, relative to the lab reference frame) <code>COG</code> (Whole-body COM/COG) <code>COG_Velocity</code> (Whole-body COM/COG linear velocity) <code>ModelAngMmntm</code> (Whole-body angular momentum) Units for all data are standard Visual3D units. Output variables in the <code>results.csv</code> file: <code>lambdaS</code> (Local dynamic stability of the Trunk) <code>left_steplavg</code>/<code>right_steplavg</code> (Left/right average step length) <code>left_steplstd</code>/<code>right_steplstd</code> (Left/right step length standard deviation) <code>stepwavg</code>/<code>stepwstd</code> (Average step width and step width standard deviation) <code>lsho_avgrom</code>/<code>rsho_avgrom</code> (Left/right average shoulder range of motion, in the sagittal plane) <code>lsho_stdrom</code>/<code>rsho_stdrom</code> (Left/right shoulder range of motion standard deviation, in the sagittal plane) <code>swingasym</code> (Arm swing range of motion asymmetry) <code>stepasym_spatial</code>/<code>stepasym_temporal</code> (Spatial/temporal step asymmetry) <code>msdcrp_lsho_rhip</code>/<code>msdcrp_rsho_lhip</code> The mean of the ensemble standard deviation of continuous relative phase (MSDCRP) for both contralateral arm-leg pairs (left shoulder and right hip, right shoulder and left hip) *Variables named <code>TRST</code>, <code>TREN</code>, <code>SLST</code>, <code>SLEN</code> are present, but empty, and should be ignored.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,656
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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