Bithoracochaeta leucoprocta
Notice bibliographique
Résumé
Bithoracochaeta leucoprocta (Wiedemann, 1830) Distribution. Argentina, Brazil, Colombia, Costa Rica, Cuba, Guyana, Jamaica, Mexico, Panama, Paraguay, Peru, Puerto Rico, United States of America, Uruguay, Venezuela. ARGENTINA, Buenos Aires, Buenos Aires, -34.6700, -58.5000 (DZUP); Buenos Aires, La Germania, -34.5667, - 62.0500 (Engel 1931); Misiones, Posadas, -27.4500, -55.8300 (Malloch 1934); Salta, San José, -22.3333, -64.8000 (Engel 1931); BRAZIL, Minas Gerais, Diamantina, -18.2800, -43.6200 (DZUP); Minas Gerais, Nova Lima, - 19.9800, -43.8500 (DZUP); Paraná, Curitiba, -25.4200, -49.4200 (DZUP); Paraná, Lapa, -25.7700, -49.7300 (DZUP); Paraná, Morretes, -25.4800, -48.8200 (DZUP); Paraná, Ponta Grossa, -25.1000, -50.1600 (Costacurta et al. 2003); Paraná, Tijucas do Sul, -25.9200, -49.2000 (DZUP); Rio de Janeiro, Itatiaia, -22.5000, -44.5700 (DZUP); Rio de Janeiro, Nova Friburgo, -22.2700, -42.5700 (DZUP); Rio de Janeiro, Petrópolis, -22.5000, - 43.1000 (DZUP); Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, -22.9028, -43.2075 (Thomson 1869); Rio de Janeiro, Teresópolis, -22.4500, -42.9800 (DZUP); Rio de Janeiro, Vassouras, -22.4200, -43.6700 (DZUP); Rio Grande do Sul, Quarai, - 30.3875, -56.4514 (DZUP); Santa Catarina, Nova Teutônia, -27.1200, -52.2800 (DZUP); São Paulo, Campos do Jordão, -22.7500, -45.5500 (DZUP); São Paulo, Itaquaquecetuba, -23.4800, -46.3500 (DZUP); São Paulo, Mogi das Cruzes, -23.5200, -46.1800 (DZUP); São Paulo, São Carlos, -22.0175, -47.8908 (Mendes & Linhares 2002); São Paulo, São José dos Campos, -23.1200, -45.8700 (DZUP); São Paulo, Sumaré, -22.8200, -47.2700 (DZUP); COLOMBIA, Valle, 10 Km W Cali, 3.4000, -76.5000 (Couri 2005a); COSTA RICA, San José, San José, 9.9330, - 84.0830 (DZUP); CUBA, Ciudad de la Habana, La Habana, 23.1170, -82.3500 (DZUP); GUYANA, Bartica, Kartabo, 5.7833, -57.6333 (Curran 1934b); JAMAICA (Curran 1928a); MEXICO, Distrito Federal, Ciudad de MEXICO, 19.4000, -99.1500 (Wulp 1896c); Distrito Federal, Durango, 24.0170, -104.6670 (MNRJ); Guerrero, Chilpancingo de los Bravos, 17.5500, -99.5000 (Wulp 1896c); Vera Cruz, Orizaba, 18.8500, -97.1330 (Wulp 1896c); PANAMA, Canal Zone, Corazal, 8.6670, -82.3330 (DZUP); PARAGUAY, Asunción, -25.2667, -57.6667 (Engel 1931); Misiones, Sapucay, -25.6700, -56.9200 (DZUP); PERU, Cuzco, Valle de Lares, -13.1300, -72.1700 (Stein 1911); Huánuco, Río Pachitea, -9.9200, -76.1800 (Stein 1911); Tingo Maria, Valle Monzon, -9.1833, - 76.2000 (Couri 2005a); PUERTO RICO (Curran 1928a); UNITED STATES OF AMERICA, Carolina do Norte (B, Southport), 33.9170, -78.0170 (DZUP); Florida, Alachua, 29.7500, -82.4170 (MNRJ); Florida, Arcadia, 27.2000, - 81.8500 (DZUP); Florida, Biscayne Bay, 25.5500, -80.2170 (DZUP); Florida, Fort Lauderdale, 26.1170, -80.1330 (DZUP); Florida, Hialeah, 25.8500, -80.2670 (DZUP); Florida, Highlands Hammock S, 27.4670, -81.5330 (DZUP); Florida, Homestead, 25.4670, -80.4670 (DZUP); Florida, Key West, 24.5500, -81.7670 (DZUP); Florida, Lakeland, 28.0330, -81.9500 (DZUP); Florida, Orlando, 28.5330, -81.3670 (DZUP); Florida, Sarasota, 27.3330, - 82.5170 (DZUP); Florida, Sebring, 27.4830, -81.4330 (DZUP); Florida, St. Augustine, 29.8830, -81.3000 (DZUP); Florida, Terra Ceia, 27.5670, -82.5670 (DZUP); Georgia (Rabun), Billy Goat Island, 34.8000, -83.5500 (DZUP); Georgia, Tifton, 31.4500, -83.5000 (DZUP); Louisiana, Calcasieu, Lago Charles, 30.2170, -93.2330 (DZUP); Louisiana, New Orleans, 29.9500, -90.0670 (DZUP); Louisiana, St. Landr, Opelousas, 30.5330, -92.0670 (DZUP); Mississipi (Harrison, Pass Christian, 30.3000, -89.2330 (DZUP); Texas, Galveston, 29.3000, -94.7830 (DZUP); URUGUAY, Montevideo, Montevideo, -34.9200, -56.1700 (Malloch 1934); VENEZUELA (Garcia 1964).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».