Maternal n‐3 docosahexaenoic acid in gestation is associated with better early language development in term gestation infants.
Notice bibliographique
Résumé
Docosahexaenoic acid (DHA) is an n‐3 fatty acid present in high amounts in structural lipids of the brain and retina where it plays key roles in neurogenesis and neurite outgrowth, and the visual transduction pathway. Inadequate dietary n‐3 fatty acids during development may have short and long‐term implications for brain development, but whether n‐3 fatty acid deficiency occurs among pregnant women sufficient to limit DHA transfer for optimum fetal brain development is unclear. We used a longitudinal intervention with 400mg/d DHA or placebo from 16 wk gestation until delivery, n=220, and assessed language development at 9 mths of age. DHA supplementation increased the maternal mean erythrocyte phosphatidylethanolamine DHA by 30% at 36 wk gestation. The ability to detect contrasting consonants not present in the native language(s) is present in young infants but lost with development, usually about 9 mth age. We assessed language development using infant‐controlled habituation procedures, as the ability to discriminate phonetic difference in a voiced English and Hindi contrast. More infants of mothers in the DHA supplement than placebo group were unable to distinguish the contrast, consistent with better language development in the supplement group. DHA status in pregnancy is to be important for early infant neural development, yet in some women poor DHA status may be limit infant development. Supported by CIHR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».