MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W6931303030 · doi:10.5281/zenodo.3788276

Atteva zebra Duckworth 1967

2010· article· en· W6931303030 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueLepidoptera: Biology and Taxonomy
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food CanadaUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDNA barcodingBiodiversityZEBRA (computer)Tree (set theory)Key (lock)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Atteva zebra Duckworth Atteva zebra Duckworth, 1967: 71. Type: Barro Colorado Island, Canal Zone, PANA- MA (WD and SS Duckworth collectors, 9 th May 1964) (USNM). Forewings. The zebra pattern makes this species readily distinct from the other species presented here (Figure 3D). Habitat and food plants. A. zebra is the common webworm of shoot tips of Simarouba amara saplings and adult trees in ACG rain forest (n = 123) It is more abundant than A. pustulella, but may be found on the same individual tree with A. pustulella and an occasional A. aurea in anthropogenic rain forest habitats. It has never been found on S. glauca or in ACG dry forest. Distribution. Known only from Costa Rica and Panama. Concluding remarks This case study demonstrates the value of combining morphological, ecological and DNA barcode information when working with similar species. Atteva is an example where seemingly confusing morphological and ecological patterns, can be definitively partitioned in the light of discrete data such as DNA sequences. The integration and synthesis of inventories, each one necessarily regionally focused, is facilitated by DNA barcodes, an efficiently communicated online character system. This was demonstrated by the fact that taxonomic problems surrounding the ailanthus webworm moth persisted in the ACG for 25 years and surfaced only recently. From the starting point of DNA barcode analyses it has been relatively straightforward to reach a taxonomic conclusion by joining taxonomic knowledge in the form of the name-bearing types with ecological and morphological information. The purported difficultly in obtaining barcodes from type material has been viewed as an obstacle to the melding of DNA barcoding information with other taxonomic information. Recent studies (Hausmann et al. 2009), including this one, show that this is not necessarily the case.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil0,098

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)Même sujetLepidoptera: Biology and TaxonomyTravaux en français237 207