Notice bibliographique
Résumé
Version 2.1.0 (2019-06-30) We closed a total of 29 issues (enhancements and bug fixes) through 13 pull requests, since our last release on 2018-11-03. Issues Closed DOC: correcting Geary documentation (#63) 2.1.0 (#62) (ENH) FDR-based adjustment to account for multiple testing in local statistics (#52) [WIP] Contributing Smaup test to esda (#58) G_Local: EG_sim and seG_sim are scalar (#53) docs building failed (#55) (bug) fix docs build (#57) BUG: EG_Sim and seG_sim were incorrectly given as scalars. #53 (#54) doctests are failing (#35) doc: broken link (#43) bug: missing bibtex file (#42) bug: debugging rtd build (#41) enh: updating travis build and rtd (#40) BUG: missing rtd file (#39) REL: 2.0.1 (#38) Prepping for a doc release (#37) Pull Requests DOC: correcting Geary documentation (#63) 2.1.0 (#62) (ENH) FDR-based adjustment to account for multiple testing in local statistics (#52) [WIP] Contributing Smaup test to esda (#58) (bug) fix docs build (#57) BUG: EG_Sim and seG_sim were incorrectly given as scalars. #53 (#54) doc: broken link (#43) bug: missing bibtex file (#42) bug: debugging rtd build (#41) enh: updating travis build and rtd (#40) BUG: missing rtd file (#39) REL: 2.0.1 (#38) Prepping for a doc release (#37) The following individuals contributed to this release: Serge Rey Juan C Duque Dani Arribas-Bel James Gaboardi Wei Kang Levi John Wolf
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,087 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,009 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,441 | 0,531 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».