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Enregistrement W6931361451 · doi:10.5281/zenodo.5528919

First results of scale-up of the updated pyrometallurgical-hydrometallurgical Pedersen Process within the HORIZON2020 project ENSUREAL and examples for industrial concept

2021· article· en· W6931361451 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensCapcom Vancouver (Canada)
Organismes subventionnairesEuropean Commission
Mots-clésPyrometallurgyBauxitePelletizingRaw materialPelletsLeaching (pedology)Renewable energy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The HORIZON2020 project "ENSUREAL" is developing a modernized version of the Pedersen process for production of alumina. The process counters challenges in raw material availability, energy availability, CO2 emissions and sustainability. European universities, institutes, technology partners, metal producers, fertilizers and plant suppliers cooperate to consider newest technologies, research results and current boundary conditions like climate change discussions. After calculations, simulations lab tests and pilot tests now all data are evaluated for upscaling to the investigated case, a capacity of 500 kt industrial grade alumina. The flowsheet and the industrial scale plant will be shown as a first complete process concept, consisting of four main sections: Pretreatment, pyrometallurgical melting, hydrometallurgical steps and calcination. The pretreatment contains mixing, milling and pelletizing of bauxite or bauxite residual, limestone, coke and gray mud reverts. In the pyrometallurgical section the pellets are dried, pre-reduced and preheated by a rotary kiln. The hot pellets are afterwards hot transferred to a large SAF to produce a Ca-Al-slag and to separate iron. The Ca-AL-slag is cooled down slowly. This is important to enable the formation of leachable crystal phases and the formation of phases that make the slag self-disintegrating. The modern SAF enables to use renewable enerygy, to integrate energy management and heat recovery. The hydrometallurgical part contains as first step the leaching of the Ca-Al-slag using a recycled Na2CO3 solution, forming solid gray mud (CaCO3) and dissolved NaAlO2. Afterwards the NaAlO2 solution is treated with CO2. As a result dissolved Na2CO3 and solid Al(OH)3 are generated. While the Na2CO3 solution is returned to leaching step the generated Al(OH)3 is finally transferred to the calcination step. The updated Pedersen process requires a long well cooperating process line, gives flexibility in usage of a wide range of raw materials and renewable energy and a contribution to reduce CO2 emissions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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