The new digital domain. How the Pandemic Reshaped Geopolitics, the Social Contract and Technological Sovereignty
Notice bibliographique
Résumé
The COVID-19 pandemic, besides triggering the most severe economic crisis since the Great Depression, is accelerating technological trends that were well in the making before its outbreak. The Great Lockdown exposed the digital divide between frontier and non-frontier firms, with the former group being able to provide services and goods no longer available within traditional markets. The growing concentration of power and wealth in the hands of a few global digital companies will shape global and domestic politics in the immediate future. Globally, the pandemic has increased geopolitical rivalry and underlined the decline of the US as a superpower. At the same time, it has highlighted the fact that geopolitical confrontation is increasingly taking place in the digital domain and among private companies. The information space has been overloaded by an ‘infodemic’ and cyberattacks directed at hospitals, research institutes and universities have soared in the race to discover and market a vaccine. Domestically, states are struggling with a loss of technological sovereignty in terms of governing data and unilaterally taxing the winners of the digital economy. Some of the largest European governments have been unable to implement their own contact-tracing protocols due to the stranglehold of Apple and Google. At the same time, there are serious concerns regarding data privacy in both centralized contact tracing as well as using the Apple/Google protocol should such national protocol be implemented, which further underlines the importance of data privacy in the twenty-first century. Today’s biggest winners are the big tech companies, who represent the lion’s share of the most valuable companies that run on data, algorithms and apps rather than physical labor, but have also managed to utilize the under-governed nature of the digital domain to avoid paying tax and social security. The societal flipside of the growing digital gaps between winners and losers has been skyrocketing inequality and the hollowing-out of the middle class—something that in the short term the pandemic is likely to exacerbate.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,037 |
| Communication savante | 0,024 | 0,034 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».