PREVALENCE AND PREDICTORS OF GERD IN PREGNANT WOMEN AND ITS EFFECT ON QUALITY OF LIFE AND PREGNANCY OUTCOMES
Notice bibliographique
Résumé
<strong><em>Introduction: </em></strong><em>In accordance with the new Montreal criteria, Gastroesophageal Reflux Disease (GERD) is classified as a disease that is related to troublesome symptoms and/or complications because of reflux of stomach contents into the esophagus. <strong>Objectives: </strong>The main objective of the study is to find the </em><em>prevalence and predictors of GERD in pregnant women and its effect on quality of life and pregnancy outcomes.<strong> Material and methods: </strong>This cross sectional study was conducted in Nishtar medical university during 2021. The GerdQ was used to diagnose GERD. The GerdQ comprises four predictors of GERD: (1) heartburn and regurgitation (symptoms of GERD, Montreal definition); (2) sleep disturbance; (3) use of medication (predictors of GERD, DIAMOND study), and (4) epigastric pain and nausea. (1) and (2) are positive predictors. (3) and (4) are negative predictors. </em><strong><em>Results: </em></strong><em>There were no significant differences between the GERD and non-GERD groups in terms of mean age, gravidity, education, and trimester. Of the 94 pregnant women, 28 were diagnosed with GERD. </em><strong><em>Conclusion: </em></strong><em>It is concluded that the prevalence of GERD in late pregnancy is high in Pakistan and is associated with poor QoL in pregnant women.</em>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».