Spatial variation of physicochemical parameters in a constructed wetland for wastewater treatment: An example of the use of the R programming language
Notice bibliographique
Résumé
<sup>Laboratorio de Ecología Funcional y Ecosistemas Tropicales (LEFET), Escuela de Ciencias Biológicas, Universidad Nacional, Costa Rica, 86-3000</sup> <sup>Laboratorio de Fitotecnología (LAFITOTEC), Escuela de Ciencias Biológicas, Universidad Nacional, Costa Rica, 86-3000</sup> <sup>Laboratorio de Gestión de Desechos y Aguas Residuales (LAGEDE), Escuela de Química, Universidad Nacional, Costa Rica, 86-3000</sup> <sup>Laboratorio Nacional de Aguas, Área de Microbiología, Instituto Costarricense de Acueductos y Alcantarillados (AyA), Costa Rica, 30306</sup> <sup>* Correspondence: junior.perez.molina@una.cr</sup> This WTS-project in R aimed to evaluate the spatial variation of some of the physicochemical parameters in an constructed wetland system for wastewater treatment of sub-superficial flow of "Pennisetum alopecuroides" (Pennisetum) and a control (unplanted). The purpose is to provide a simple example of an analysis of the spatial dynamics through the use of the R programming language. Each of the cells (Pennisetum and control) had 12 piezometers, organized in three columns and four rows with a separation distance of 3.25m and 4.35m, respectively. It was measured in each of the piezometers the oxidation-reduction potential (ORP), dissolved oxygen (OD), conductivity, pH and water temperature (n = 167). The monitoring of the spatial variation of these parameters and other variables could show us if there is any obstruction of the flow and/or possible reduction of the removal by the plants. An open-source repository of R was provided.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».