COVID-19 Pandemic Challenges for Families of Children and Youth Impacted by Fetal Alcohol Spectrum Disorder
Notice bibliographique
Résumé
Research has consistently shown that parents of children with fetal alcohol spectrum disorder (FASD) experience greater levels of stress, severely impacting their quality of life. Since the beginning of the COVID-19 pandemic, there has been a growing concern about increased challenges experienced by these families. A mixed-methods approach was used to address our research questions. An anonymous online survey (n = 17) along with semi-structured interviews (n = 10) conducted over the time period of October and November 2020 were used to explore the needs and challenges of families of children and youth with FASD during the pandemic. Interview transcripts were coded and analyzed using interpretative phenomenological analysis. The most striking finding for caregivers was an increased occurrence of their children’s challenging behaviours, including aggression. Previous mental health issues of children were reported as being exacerbated due to the disruption in services, loss of routines and structures. Several parents reported being diagnosed with post-traumatic stress disorder as a result of caring for their children. Placement instability, mental health issues in the child, siblings and parents were all amplified. This study underscores the need for increased mental health support for individuals with FASD and their families, including safe and accessible respite options and interventions to respond to dangerous behaviours and aggression both during the pandemic and post-pandemic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».