tardis-sn/tardis: TARDIS v3.0.dev3983
Notice bibliographique
Résumé
Changes: 267906d51bc301ae41ae3fc84d6918690cc6bfb4 Replacing the contents of the news section with TARDIS twitter feed (#1555) 4b05af85f198fc0acfef3ca78ff295a6f789b2e6 Update CHANGELOG.md [skip ci] efb5a84de93e75bc397be4dc72d16703792d7ae8 add token at checkout step (#1610) 44765a456de2f559b87b464b676008ba7a7a198f Fixing JSON Schema not Rendering Properly in the Documentation (#1594) 2bba59c2b007448529bfe61c6448433295db43bd SDEC Visibility Fix (#1607) ba54c99c3663914b1ace77ce178b275e8e6e940d change bot email (#1603) bdeb1a6dca66ebb3da0a4cbf24bcf9b220075eed fixing doc build (#1601) 0f11205f83276885f02abd6f194ce3e21309fe78 add fetch depth param to changelog workflow (#1602) bb94f0e0a5a005c656b7c08bffe583f7cae837a0 Added PR review checklist workflow (#1588) c25ea7e04a0d340573a2d1e9c6c6af40b1edc8ab Flexible packet initial radius (#1592) See More 6967320b1189957b514308cb89238e93200b34bf Resolving warnings in ADS notebook (#1598) a8a719bc9a918aa82e044ec0f6245fb1f94ab265 Fixing bibliography in documentation build (#1596) 8fb804f5a31f77154532b2b2bbd67885b253d2ed Fixing inconsistencies for rst formatting in Docs (Second Iteration) (#1590) This list of changes was auto generated.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,558 | 0,706 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».