Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
What's New? <strong>Python frontend improvements</strong>: More Python features are supported, such as return values, tuples, and numpy broadcasting. <code>@dace.program</code>s can now call other programs or SDFGs. <strong>AMD GPU (HIP) Support</strong>: AMD GPUs are now fully supported with HIP code generation. <strong>Easy-to-use transformation APIs</strong>: Apply transformation compositions with one call, enumerate subgraph matches manually, and many more functions now available as part of the dace API. See the new tutorial for examples. <strong>Faster code generation</strong>: Backends now generate lower-level code that is more compiler-friendly. <strong>Instrumentation interface</strong>: Setting the <code>instrument</code> property for SDFG nodes and states enables easy-to-use, localized performance reporting with timers, GPU events, and PAPI performance counters. <strong>DaCe VSCode plugin</strong>: Interactive SDFG viewer and optimizer as part of Visual Studio Code. Download the plugin here. <strong>Type inference and connector types</strong>: In addition to automatic type inference, connectors on nodes can now be defined with explicit types, giving more fine-grained control over type reinterpreting and vector types. <strong>Subgraph transformations</strong>: New transformation type that can work on arbitrary subgraphs. For example, fuse any computation within a state with <code>SubgraphFusion</code>. <strong>Persistent GPU kernel schedule</strong>: Launch persistent kernels with a change of a property! Proportion used of GPU multiprocessors is configurable. <strong>More transformations</strong>: Loop manipulation and other new transformations now available with DaCe. Some transformations (such as <code>Vectorization</code>) made more robust to corner cases. <strong>More tools</strong>: Use <code>sdfgcc</code> to quickly compile and optimize <code>.sdfg</code> files from the command line, generating header and library files. Great for interoperability and Makefiles. <strong>Short DaCe annotation</strong>: Data-centric functions can now be annotated with <code>@dace</code>. <strong>Many minor fixes and additions</strong>: More library nodes (such as <code>einsum</code>) and new properties added, enabling faster performance and more productive high-performance coding than ever.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,233 | 0,199 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle