Felix Adipare. A tailored approach: Multiple innovations in service delivery to improve coverage in Ghana (IA2030 Case study 24)
Notice bibliographique
Résumé
Felix recounts how he has drawn inspiration from the Movement for Immunization Agenda 2030 (IA2030) in his efforts to improve vaccination coverage in his district. These learnings helped boost vaccine coverage from 60% to 99% in just a year. In March 2022, he joined the Movement for Immunisation Agenda 2030 (IA2030) – a collective of more than 16,000 health workers committed to achieving the goals set out in IA2030, the world’s immunisation strategy. Members share ideas and experiences across borders to help each other with the challenges they face. The Movement for IA2030 is facilitated by the Geneva Learning Foundation (TGLF), a Swiss non-profit organisation that implements large-scale, locally led peer learning programmes for health. According to Felix, participation in the Movement for IA2030 was crucial to this success. The aftershock of the COVID-19 pandemic placed enormous stress on him and his team. Connecting with peers in a similar situation helped him realise he was not alone and provided a vital peer support network. And participation in the Movement’s peer learning activities exposed him to many new ideas he could adopt locally – the use of private facilities, for example, was a strategy he learned from the “IA2030 Ideas Engine”, a repository of ideas and activities shared by Movement members. About this IA2030 case study This Immunization Agenda 2030 (IA2030) case study is part of a series shining a light on the experiences of immunization and primary healthcare staff working at different levels of national immunization programmes in low- and middle-income countries. The people featured are all taking part in the IA2030 Movement peer learning programme organized by the Geneva Learning Foundation (TGLF). Each case study forms part of the IA2030 Movement’s Knowledge-to-Action Hub, designed to promote the application of knowledge shared by Movement members. Learn more about the Hub… Learn more about the Movement… This report is part of series aiming to capture the perspectives of a diverse group of health practitioners working to deliver or manage immunization services in low- and middle-income countries. Contributing to consultative engagement between international and local levels, each report offers a unique opportunity to discover unfiltered experiences and insights from thousands of people whose daily lives revolve around delivering immunization services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».