Decline effects are rare in ecology: a meta-meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
The scientific evidence base on any given topic changes over time as more studies are published. Currently, there is widespread concern about non-random, directional changes over time in the scientific evidence base associated with many topics. In particular, if studies finding large effects (e.g., large differences between treatment and control means) tend to get published quickly, while small effect sizes tend to get published slowly, the net result will be a decrease over time in the estimated magnitude of the mean effect size, known as a "decline effect". If decline effects are common, then the published scientific literature will provide a biased and misleading guide to management decisions, and to the allocation of future research effort. We compiled data from 466 meta-analyses in ecology to look for evidence of decline effects. We found that decline effects are rare. Only ~5% of ecological meta-analyses truly exhibit a directional change in mean effect size over time arising for some reason other than random chance, usually but not always in the direction of decline. Most apparent directional changes in mean effect size over time are attributable to regression to the mean, consistent with primary studies being published in random order with respect to the effect sizes they report. Our results are good news: decline effects are the exception to the rule in ecology. Identifying and rectifying rare cases of true decline effects remains an important task, but ecologists should not overgeneralize from anecdotal reports of decline effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,439 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».