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Enregistrement W6931491208 · doi:10.5281/zenodo.7752484

Walkability for Women and the 15- minute City Framework: The STEP UP Project

2023· article· en· W6931491208 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Pathogens and Resistance
Établissements canadiensTransport Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWalkabilityBuilt environmentPublic transportPerceptionFocus groupPopulationUrban designUrban planningPoison control

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Advanced urban and transport planning activities are shifting towards sustainable urban mobility solutions and walkability (Buhrmann, Wefering and Rupprecht, 2019), namely referring to how friendly the urban environment is for walking in terms of proximity service availability (i.e., <em>15-min city</em>), street connectivity, comfort of public spaces, and road safety. Although traditional approaches tend to focus on the spatial dimension, individual characteristics of city users are found to have a significant impact on the perceived level of walkability. In particular, the measures currently in place do not sufficiently consider population groups in vulnerable situations (i.e., <em>SDG 11.2-Sustainable Transport for All</em>) (United Nations, 2016), including women. The research project ‘STEP UP - Walkability for Women in Milan' (awarded by Fondazione Cariplo under the call “INEQUALITIES RESEARCH” - Grant No. 2022-1643, focuses on the needs and expectations of women while walking. As highlighted by Golan et al. (2019), women experience the city differently than men, in part because they are more concerned with security issues related to aggression and harassment. These constraints take the form of precautionary or avoidance behaviors due to fear of violence, perception of risk, and sense of vulnerability, as a major inhibitor of mobility for women in public spaces especially at nighttime. STEP UP aims to assess the level of walkability for women focusing on the case study of Milan, Italy. First, a thematic literature review will be conducted on the most relevant scientific contributions and policy guidelines about this topic. The results of the literature review will be exploited to select a series of relevant geolocated datasets, which will be retrieved, sorted, and filtered from open data repositories and geoportals. Data regarding the perceived level of safety of women while walking will be collected through ‘Wher' - a route planner application operated by Walk21 Foundation. All these gender-disaggregated data sets will be analyzed through GIS-Geographic Information Systems to design a multi-layer map of Milan focused on several walkability criteria, which will be then validated through survey questionnaires and focus groups. The results of the project will help to identify challenging areas or neighborhoods in the city of Milan, which can serve as samples of analysis to develop a set of policy recommendations aimed at enhancing the level of walkability for women in cities. <strong>References</strong> Buhrmann, S., Wefering, F., Rupprecht, S. (2019). Guidelines for Developing and implementing a sustainable urban mobility plan – 2nd edition. Rupprecht Consult-Forschung und Beratung GmbH. Available at: https://www.eltis.org/mobility-plans/sump-guidelines Golan, Y., Wilkinson, N., Henderson, J.M., and Weverka, A. (2019). Gendered walkability: Building a daytime walkability index for women. Journal of Transport and Land Use, 12(1). https://doi.org/10.5198/jtlu.2019.1472 United Nations (2016). Transforming Our World: The 2030 Agenda for Sustainable Development. United Nations Secretariat. Available at: https://sdgs.un.org/2030agenda

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,652
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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