ESPO-G6-R2 : Ensemble de Simulations Post-traitées d'Ouranos - modèles Globaux CMIP6 - RDRS v2.1 / Ouranos Ensemble of Bias-adjusted Simulations - Global models CMIP6 - RDRS v2.1
Notice bibliographique
Résumé
Context The need to adapt to climate change is present in a growing number of fields, leading to an increase in the demand for climate scenarios for often interrelated sectors of activity. In order to meet this growing demand and to ensure the availability of climate scenarios responding to numerous vulnerability, impact, and adaptation (VIA) studies, Ouranos is working to create a set of operational multipurpose bias-adjusted climate simulations called "Ensemble de Simulations Post-traitées d'Ouranos" (ESPO). The purpose of this dataset is to provide an ensemble extending to 2300 that can be used to assess long-term adaptation options. Dataset ESPO-G6-post2100 is a small ensemble of CMIP6 simulations extending to 2300 with variables for minimum daily temperature, maximum daily temperature and daily precipitation (tasmin, tasmax, pr). Beyond the ensemble composition, the main difference with ESPO-G6-R2 v1 is the reference dataset, updated to the latest version of the Canadian Surface Reanalysis (CaSR v3.2). Changes from ESPO-G6-R2 v1.0: Covers the period from 1950 to 2300; Reference dataset updated from CaSR v2.1 to CaSR v3.2; Fix bug on adapt freq (https://github.com/Ouranosinc/ESPO-G/issues/8) Workflow executed using snakemake Data access Data is available in netCDF on PAVICS: https://pavics.ouranos.ca/twitcher/ows/proxy/thredds/catalog/birdhouse/disk3/ouranos/ESPO-G/ESPO-G6-post2100_v1.0/catalog.html Method The code performs the bias-adjustment on the raw simulations to create the ESPO-G6-post2100 v1.0.0 ensemble. First, each simulation is regridded with a bilinear interpolation in cascades onto the CaSR v3.2 reference grid. Then, they are adjusted following the Detrended Quantile Mapping procedure. The adjustment is performed on tasmax, pr and dtr (daily temperature range). The variable tasmin is reconstructed from tasmax and dtr. The three variables are then assembled to create the official timeseries. Branch: post-2100-narval History: Ran in 2026-03 within conda environment xscen-0.13. References ESPO-G6-R2 v1.0 is described in Lavoie et al. (2024).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».