Mobile Greenhouse Gas Emission Surveys from Canadian Landfills (2022)
Notice bibliographique
Résumé
Description This metadata contains the Greenhouse Gas (GHG) emission mixing ratios collected during mobile surveys by FluxLab between June 26th and November 20th, 2022, from 125 Canadian landfills through offsite transects measurement from public roads. The data is organized into two folders: 1. Time series for downwind offsite transects, including Methane (CH4) and Carbon Dioxide (CO2) concentration, wind speed and direction, and anonymized UTM location 2. Anonymized UTM location for landfill polygon. This project was funded by Environment and Climate Change Canada (ECCC) and aimed to provide insight into different types of landfills, including active and inactive a well as those with or without landfill gas collection systems. During our campaign, we equipped a research vehicle with a Picarro G2210i cavity ring-down spectrometer to measure CH₄ and CO₂ at 1-2 Hz. The inlet was mounted on a mast on the roof of the vehicle at a height of 80 cm, resulting in a total elevation of approximately 2.5-2.7 m above ground level. The mast supported other essential instruments, including a Gill Ultrasonic Anemometer for measuring wind speed and direction data with precision of 3% route mean square error (RMSE) for wind speed and ±3° for wind direction, a digital compass for precise orientation, and a high-accuracy GPS unit to track the vehicle's location throughout our surveys. Every day, we performed GPS calibration by driving the vehicle in all four cardinal directions—north, south, east, and west. This allowed us to assess the accuracy of the GPS readings and make necessary adjustments to ensure reliable positioning data. All of our sensor data were logged using a CR1000X Campbell Scientific data logger, allowing us to synchronize the data collection from each instrument. To ensure the accuracy of our gas measurements, we utilized benchmarking gases to evaluate the analyzer’s performance before and after the campaign in the lab using traceable gases, and daily during the campaign using compressed air cylinders of known concentration. Additionally, we conducted breath tests at the gas inlet prior to each survey to assess and correct for the time lag between the inlet and the analyzer introduced by the pump, tubing, and analyzer delay. We sampled by driving slowly (~15-20 km hr-1) from the ambient toward the elevated CH4 concentration and then back to the ambient to sample the entire crosswind section of the plume. In most cases, public road access was the limiting factor for the number and location of the offsite transects.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».