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Enregistrement W6931548263 · doi:10.5683/sp3/rtvftn

Experiences of Internationally-Educated Nurses with Transition Supports in Sault Ste Marie: Recommendations for Success

2024· dataset· en· W6931548263 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueBorealis · 2024
Typedataset
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiverticular Disease and Complications
Établissements canadiensSault College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransition (genetics)Scope of practiceHealth careWork (physics)Scope (computer science)Health professionals

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Description pulled from executive summery. "Through research aimed at Internationally-Educated Nurses (IENs) in Sault Saint Marie, this study seeks to map the available transition supports found in the experiences lived by these professionals during their entry to various healthcare roles (Registered Nurses, Registered Practical Nurses, and Personal Support Workers) in Canada. IENs have been providing much needed health human resources to several countries around the world, including Canada. It is vital for health organizations to invest in effective transition support practices for IENs to facilitate delivery of safe and quality healthcare and retention of IENs in their new roles. The IENs in this study were asked through survey methods to: describe transition supports that were available to them, determine the perceived effectiveness of transition supports, and give comments or suggestions to improve existing transition support programs. For the most part, the survey results corroborate what the literature tells us about the challenges linked to cultural barriers, language and communication barriers, and differences in clinical nursing practice. Additionally, existing transition support practices such as comprehensive orientations and mentoring were highly deemed as important components, with calls from IENs to extend the length and scope of these supports for better transition. The IENs have strong recommendations to develop cultural competency trainings and foster a more inclusive workplace environment. There were also differences in the transition processes in different sectors. IENs who work in long-term care homes reported that the transition support they received were effective and satisfactory. Even given the limitations of the study, due to the small sample size, little information and the scarcity of previous studies in the specific location, the results point to the relevance of findings that IENs need effective transition supports to have successful integration in their new environment. More studies are needed, but it is already possible to say through analysis of the results of the research that an orientation with sufficient length and scope, mentoring provided by supportive mentors, cultural competency trainings to all staff, and promoting teamwork and inclusion in the workplace are essential to achieve effective transition of IENs."

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,825
Score d'incertitude au seuil0,347

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0140,003
Communication savante0,0080,004
Science ouverte0,0030,011
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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