Scripts for "Controlled Tough Bioadhesion Mediated by Ultrasound"
Notice bibliographique
Résumé
The matlab codes are used to compute the theoretical acoustic pressure field, which is used in Figs 3D, 3E, 3F, S16 and S17 of the following journal article: Title: Controlled Tough Bioadhesion Mediated by Ultrasound Authors: Zhenwei Ma1, Claire Bourquard2, Qiman Gao3, Shuaibing Jiang1, Tristan De Iure-Grimmel4, Ran Huo1, Xuan Li1, Zixin He1, Zhen Yang1, Galen Yang5, Yixiang Wang6, Edmond Lam5,7, Zu-Hua Gao8, Outi Supponen2*, Jianyu Li1,9* Affiliations: Department of Mechanical Engineering, McGill University; Montréal, QC H3A 0C3, Canada. Institute of Fluid Dynamics, Department of Mechanical and Process Engineering, ETH Zürich; Sonneggstrasse 3, 8092 Zürich, Switzerland. Faculty of Dentistry, McGill University; Montréal, QC H3A 1G1, Canada Department of Bioengineering, McGill University; Montréal, QC H3A 0E9, Canada Department of Chemistry, McGill University; Montréal, QC H3A 0B8, Canada Department of Food Science and Agricultural Chemistry, McGill University; Sainte-Anne-De-Bellevue, QC H9X 3V9, Canada Aquatic and Crop Resource Development Research Centre, National Research Council of Canada; Montréal, QC H4P 2R2, Canada Department of Pathology and Laboratory Medicine, University of British Columbia; Vancouver, BC V6T 1Z7, Canada Department of Biomedical Engineering, McGill University; Montréal, QC H3A 2B4, Canada *Corresponding authors. Emails: jianyu.li@mcgill.ca; outis@ethz.ch
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,325 | 0,086 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».