Moored Acoustic Doppler Current Profiler (ADCP) and hydrographic measurements from the RAPID WAVE Scotian Line 2008-2014.
Notice bibliographique
Résumé
Moored measurements of currents, temperature and salinity made at 6 sites across the Scotian Slope and Rise between October 2008 and September 2014. The measurements were part of the RAPID (Rapid Climate Change) Western Atlantic Variability Experiment (WAVE) funded by the UK Natural Environment Research Council (NERC) and led by the Proudman Oceanographic Laboratory, in partnership with Fisheries and Oceans Canada (DFO) at the Bedford Institute of Oceanography (BIO). The measurement sites were in water depths ranging from 1100m to 3880m near the Halifax Line and its deep-water extension (XHL), where DFO was carrying out hydrographic monitoring which facilitated the field operations and complement the moored datasets. There were 5 deployments of 9-21 months duration at the 6 primary mooring sites between 2008 and 2014. The primary instrumentation at each site and included in this dataset was an upward-looking Acoustic Doppler Current Profiler (ADCP) at 50 m above bottom (mab), and a MicroCat (MC) temperature-salinity sensor at 100 mab, with additional MCs up to 1100m below the surface at the deepest site during the first 4 deployments.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».