Survey of Labour and Income Dynamics, 2001 [Canada] : Cross-Sectional Census Family File
Notice bibliographique
Résumé
<p> The cross-sectional public-use microdata file for the Survey of Labour and Income Dynamics (SLID) is a collection of income, labour and family variables on persons in Canada and their families. SLID is an annual household survey covering the population of the 10 Canadian provinces with the exception of Indian reserves, residents of institutions and military barracks. The Survey of Labour and Income Dynamics began collecting data for reference year 1993. Initially, SLID was designed to be, first and foremost, a longitudinal survey, with primary focus on labour and income and the relationships between them and family composition. Initially, two versions of SLID public-use microdata files were released: the first cross-sectional set covering reference year 1993 and the second longitudinal covering reference years 1993 and 1994. Both cross-sectional and longitudinal public-use files were released. After the release of the 1993 and 1994 files, the decision was made to extend the objectives of SLID to be the primary source of cross-sectional household income data. The type of income data collected by SLID was identical to that of the former household income survey SCF (Survey of Consumer Finances), with the distinction that SLID respondents had the choice of a traditional income interview and granting permission to Statistics Canada to use their T1 income tax data. </p> <p>For many years, the Survey of Consumer Finances had provided public-use microdata files ( PUMFs ) to meet the needs of cross-sectional household income data users. SCF PUMFs were released up to and including reference year 1997. For the purpose of standard publications, Statistics Canada has made the transition from SCF to SLID between 1995 and 1996. Therefore, SLID cross-sectional PUMFs are being made available beginning with reference year 1996. The SLID files have been designed to be analogous to those produced for the SCF. </p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».