UKRAINIAN-CANADIAN PARLIAMENTARY DIPLOMACY: NAVIGATING THE CHALLENGES OF THE ONGOING WAR WITH RUSSIA
Notice bibliographique
Résumé
This article examines the importance of Ukrainian-Canadian parliamentary cooperation during the ongoing war in Ukraine with Russia, focusing on the challenges faced and the role of Canadian Parliament in addressing the situation. The implementation of the "Parliament and Accountability of the Security Sector in Ukraine" (PASS Ukraine) project has fostered closer ties between Canadian and Ukrainian Members of Parliament (MPs) and facilitated communication channels. Furthermore, the article highlights the significance of the Ukrainian topic in Canadian Parliament speeches. It notes that Ukraine has been a recurring subject of discussion, particularly during critical moments in Ukraine's history, such as the Russian invasion in 2014 and the ongoing war. Canadian MPs have expressed their support for Ukraine, condemned Russian aggression, and advocated for measures to protect Ukraine's sovereignty and assist in its recovery. The article underscores the breadth of topics related to Ukraine that have been addressed in Canadian Parliament speeches. These topics include humanitarian assistance, economic support, political reforms, and the promotion of democracy in Ukraine. The active engagement of Ukrainian Canadians in advocating for Ukrainian issues has further contributed to the prominence of the Ukrainian topic in parliamentary discussions. The article suggests referring to official records, transcripts, and speeches available through the official website of the Canadian Parliament for a comprehensive understanding of the discussions and importance of the Ukrainian topic in Canadian parliamentary debates. It concludes by emphasizing the ongoing attention given to Ukraine within the Canadian Parliament and the commitment of Canadian MPs to supporting Ukraine's stability, democracy, and territorial integrity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,036 | 0,007 |
| Communication savante | 0,012 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».