Data from: Effect of a severe cold spell on overwintering survival of an invasive forest insect pest
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Notice bibliographique
Résumé
Data from a study of a servere cold event in February 2023 on the survival of hemlock woolly adelgid (Adelges tsugae Annand) from four populations in Canada. Cold temperatures can play a significant role in the range and impact of pest insects. Severe cold events can reduce the size of insect outbreaks or in some cases even cause outbreaks to end. Measuring the precise impact of cold events, however, can be difficult because estimates of insect mortality are often made at the end of the winter season. In late January, 2023 long-term climate models predicted a significant cold event to occur over eastern North America. We used this event to evaluate the immediate impact on hemlock woolly adelgid overwintering mortality at four sites on the northern edge of the insects invaded range in eastern North America. We observed complete mortality, partial mortality and no effect of the cold event that correlated with the location and strength of the cold event. Our data also showed lack of support for preconditioning of overwintering adelgids as impacting their overwintering survival following this severe cold event. Finally, we compared the climatic conditions at our sites to historical weather data. The cold event observed in February 2023 resulted in the coldest temperatures observed at these sites, including the period within which hemlock woolly adelgid invaded these sites, suggesting cold conditions, especially under anthropogenic climate forcing, may not be a limiting factor in determining the ultimate northern range of hemlock woolly adelgid in eastern North America.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle