From international student to international worker? An investigation of international university students’ staying likelihood
Notice bibliographique
Résumé
This thesis investigates the factors that are related to international university students’ likelihood of staying in their country of study after graduation. It contributes to the literature on international student mobility, which focuses more on who will study abroad than on investigating its outcomes. Theoretically, the thesis introduces various hypotheses based on several migration theories, including neoclassical theory and migration networks theory, as well as other related literature. Methodologically, it tests these hypotheses using statistical models. The thesis follows the Articles format and consists of three papers. The first paper analyses a secondary dataset that contains information about the stay rate of non-EU students in 25 European countries. It finds that international graduates’ stay rate is higher in destination countries with higher GDP growth rate and lower youth unemployment, and for graduates who come from countries with lower GDP per capita. The stay rate is also higher for graduates whose origin country constitutes a lower share of graduates in their destination country, and for graduates from the United States, Canada and Australia. The second and third paper analyse a large primary dataset collected among international students in the United Kingdom and Czechia. The second paper shows that less affluent students, defined particularly in terms of their parental income, are more likely to stay. A substantial part of this relationship is explained by less affluent students placing greater emphasis on career-related considerations when making their staying decision. The third paper finds that international students’ staying likelihood increased over the course of their studies if they acquired a new partner who is a local or works in the country of study, undertook internships or were involved in student societies in the country of study. It decreased if they were unable to attend lectures due to the COVID-19 pandemic and faced integration difficulties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».