Data from: Reconciling extremely strong barriers with high levels of gene exchange in annual sunflowers
Notice bibliographique
Résumé
AbstractIn several cases, estimates of gene flow between species appears to be higher than predicted given the strength of interspecific barriers. However, as far as we are aware, detailed measurements of reproductive isolation have not previously been compared with a coalescent-based assessment of gene flow. Here, we contrast these two measures in two species of sunflower, Helianthus annuus and Helianthus petiolaris. We quantified the total reproductive barrier strength between these species by compounding the contributions of the following prezygotic and postzygotic barriers: ecogeographic isolation, reproductive asynchrony, immigrant inviability, pollen competition, hybrid seed formation, hybrid seed germination, hybrid pollen fertility, and hybrid seed set. The estimated probabilities that a reproductively successful hybrid is produced: range from 10^-4 to 10^-6 depending on the direction of the cross and the degree of independence among reproductive barriers. Population genetic estimates of gene flow estimated between these sunflower species (N_e m = 0.34-0.76) are due mainly to their large effective population sizes (N_e >10^6). The interspecific migration rate (m) is very small (<10^-7) and an order of magnitude lower than that expected based on our reproductive barrier strength estimates. Thus, even high levels of reproductive isolation (> 0.999) may produce genomic mosaics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».