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Enregistrement W6931609176 · doi:10.5281/zenodo.7409944

Scrobipalpa frugifera Povolny 1969

2022· article· en· W6931609176 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer survivorship and care
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntraspecific competitionAltitude (triangle)Central asiaSlumping

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Scrobipalpa frugifera Povolný, 1969 Figs 30, 87, 140 Scrobipalpa frugifera Povolný 1969: 8. Scrobipalpa hypothetica Povolný, 1973: 20. Material examined. 1 ♂, Russia, Altai Republic, Kosh-Agach District, Kurai env. (6,5 km SW), 50°10′35″N, 87°53′55″E, grassy steppe, 1550 m, 9–10.vii.2014 (Šumpich) (Barcode NMPC-LEP-0570) (gen. slide 186/21, OB) (NMPC); 1 ♂, Russia, Altai Mts, 50°14-16’N 87°50-55’E, Kuraisky hrebet, 2300 m, 13.vii.2001 (Nupponen) (gen. slide 301/16, OB) (NUPP). 1 ♀, SE Kazakhstan, Uigur distr., Tchundzha vill. 15 km NW, Jasenevaya roshcha loc., 15.v.1991 (Ustjuzhanin) (gen. slide) (ZMKU). 1 ♀, Mongolia, Bulgan aimak, 11 km W von Somon, Bajannuur am See Bajannuur, 1000 m, Exp. Dr. Z. Kaszab, 1968 | Nr. 958, 14.vi–24.vii.1968 (gen. slide 287/19, OB) (HNHM). Molecular data. BIN: BOLD:AEL6756. The intraspecific average distance of the barcode region is 1.5% (n=2). The minimum distance to the nearest neighbour, an unidentified species of Scrobipalpa from Canada (BIN: BOLD:AAG9134), is 2.25%. Distribution. Russia: Kalmykia (Anikin & Piskunov 2003: 70), Altai, Tuva, South of Krasnoyarskiy kraі, Buryatia, Zabaikalskiy krai, Khabarovskiy kraі (Ponomarenko 2008: 96; Bidzilya 2009: 5); Kazakhstan (new record), Kyrgyzstan (Povolný 1996: 31), Mongolia (Povolný 1969: 8). Remarks. An unidentified species of Scrobipalpa from Canada (BIN: BOLD: AAG9134) (Nazari & Landry 2012: 35, fig. 64) matches S. frugifera from Siberia in the male and female genitalia. However, a 2.25% (p-dist) from the male from Altai (BIN: BOLD:AEL6756) suggests further study to clarify if two species are involved.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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