Notice bibliographique
Résumé
What's Changed Fixed infinite loop by @dfm in https://github.com/dfm/corner.py/pull/154 Fixed tests on CI by @dfm in https://github.com/dfm/corner.py/pull/187 Fixed title errorbars/quantiles bug by @jhmatthews in https://github.com/dfm/corner.py/pull/193 Added a reverse option to overplot_* by @NeutralKaon in https://github.com/dfm/corner.py/pull/156 Added option to download notebooks as .ipynb by @Solosneros in https://github.com/dfm/corner.py/pull/188 Added Returns block to main corner() docstring by @adrn in https://github.com/dfm/corner.py/pull/190 Updated corner hist2d to match axis background color by @delinea in https://github.com/dfm/corner.py/pull/196 Switched to using centralized packaging infrastructure by @dfm in https://github.com/dfm/corner.py/pull/202 New Contributors @NeutralKaon made their first contribution in https://github.com/dfm/corner.py/pull/156 @pre-commit-ci made their first contribution in https://github.com/dfm/corner.py/pull/157 @Solosneros made their first contribution in https://github.com/dfm/corner.py/pull/188 @jhmatthews made their first contribution in https://github.com/dfm/corner.py/pull/193 @delinea made their first contribution in https://github.com/dfm/corner.py/pull/196 Full Changelog: https://github.com/dfm/corner.py/compare/v2.2.1...v2.2.2rc1
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,007 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,009 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,585 | 0,678 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».