Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.
RevueRepository KITopen (Karlsruhe Institute of Technology) · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueSingle-cell and spatial transcriptomics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitute of GeneticsNational Human Genome Research InstituteCancer Research UK Cambridge Institute, University of CambridgeHelmholtz Zentrum MünchenBC Cancer AgencyNational Health and Medical Research CouncilEngineering and Physical Sciences Research CouncilMedical Research CouncilCanadian Cancer Society Research InstituteNational Institutes of HealthOncode InstituteBC Cancer FoundationWageningen University and ResearchCancer Research UKLorentz CenterTerry Fox Research InstituteI.M. Sechenov First Moscow State Medical UniversityBroad InstituteUniversität Duisburg-EssenAlan Turing InstituteSwiss Institute of BioinformaticsUniversität ZürichKlaus Tschira StiftungCycle for SurvivalRadboud Universitair Medisch CentrumUniversitair Medisch Centrum GroningenLeids Universitair Medisch CentrumCanadian Institutes of Health ResearchDeutsche ForschungsgemeinschaftNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekEidgenössische Technische Hochschule ZürichBundesministerium für Bildung und ForschungUniversität des SaarlandesInstitute for Research in BiomedicineTechnische Universiteit DelftUniversiteit UtrechtRijksuniversiteit GroningenDeutsche KrebshilfeSystemsX.chUniversiteit LeidenSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungMemorial Sloan-Kettering Cancer CenterWellcome TrustRadboud UniversiteitBarcelona Institute of Science and TechnologyChan Zuckerberg InitiativeEuropean Molecular Biology LaboratoryDeutsches KrebsforschungszentrumUniversiteit van AmsterdamGeorgia State UniversitySilicon Valley Community FoundationJohns Hopkins UniversityPrinceton UniversityUniversity of EdinburghNational Science FoundationMassachusetts General HospitalImperial College London
Mots-clésCompendiumField (mathematics)Big dataOpen scienceGrand ChallengesBoomSearch engine indexing
Résumé
récupéré en direct d'OpenAlexThe recent boom in microfluidics and combinatorial indexing strategies, combined with low sequencing costs, has empowered single-cell sequencing technology. Thousands—or even millions—of cells analyzed in a single experiment amount to a data revolution in single-cell biology and pose unique data science problems. Here, we outline eleven challenges that will be central to bringing this emerging field of single-cell data science forward. For each challenge, we highlight motivating research questions, review prior work, and formulate open problems. This compendium is for established researchers, newcomers, and students alike, highlighting interesting and rewarding problems for the coming years.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,087
Score d'incertitude au seuil0,859
Scores Codex et Gemma par catégorie
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle
