Correlated backgrounds for near-surface Inverse Beta Decay detectors
Notice bibliographique
Résumé
Aboveground antineutrino detection requires careful control of cosmogenic background sources and accurate quantification of any residual backgrounds that survive an Inverse Beta Decay (IBD) event selection. Cosmic high-energy neutrons are among the most prominent sources of background since their flux is relatively high at the Earth’s surface. The PROSPECT detector (Precision Reactor Oscillation and SPECTrum) was deployed at less than 10 m distance from the High Flux Isotope Reactor at Oak Ridge National Laboratory and has demonstrated successful aboveground antineutrino measurements with a signal-to-background ratio greater than 1:1. A detailed Monte Carlo simulation code was developed to match the performance of PROSPECT during the reactor off period when only residual backgrounds are measured. In addition to illuminating the characteristics of these residual backgrounds, this code allows us to examine the performance of a variety of notional shielding and detector configurations. In this work, we describe the performance of compact shielding configurations to provide input on cosmic neutron background reduction for future aboveground antineutrino detector designs. This work is supported by the US DOE Office of High Energy Physics, the Heising-Simons Foundation, CFREF and NSERC of Canada, and internal investments at all institutions, and by the U.S. Department of Energy National Nuclear Security Administration and Lawrence Livermore National Laboratory [Contract No. DE-AC52-07NA27344, release number LLNL-ABS-832544].
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».