MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W6931683658 · doi:10.5683/sp3/cy8wva

Fichier de conversion des codes postaux plus [Canada], version 5G, décembre 2009, Recensement de 2006

2025· dataset· fr· W6931683658 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueBorealis · 2025
Typedataset
Languefr
DomaineComputer Science
ThématiqueImage Retrieval and Classification Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPopulationResearch methodologyStatistical analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p>Le FCCP+ est constitué d’un programme de contrôle SAS©, ainsi que de multiples ensembles de données connexes dérivés du FCCP, d’un fichier de la pondération de la population par codes postaux<sup>MO</sup> de 2006, du Fichier des attributs géographiques, des fichiers des limites des régions sociosanitaires et d’autres données. Le FCCP+ attribue automatiquement un ensemble de régions géographiques normalisées de Statistique Canada et d’autres identificateurs géographiques en fonction des codes postaux<sup>MO</sup></p> <p>Il se distingue du FCCP du fait que :</p> <ul> <li>Il utilise une répartition aléatoire pondérée en fonction de la population pour les codes postaux<sup>MO</sup> appariés à plus d’une région géographique.</li> <li>Des options sont disponibles pour les codes postaux<sup>MO</sup> institutionnels.</li> <li>Ce guide comprend également des procédures permettant d’apparier des codes postaux<sup>MO</sup> partiels à des identificateurs géographiques, dans la mesure du possible</li> <li>Les enregistrements problématiques et des diagnostics sont également fournis avec de l’information de référence sur les solutions possibles.</li> </ul> <p>Les coordonnées géographiques, qui représentent les régions géostatistiques normalisées appariées à chaque code postal<sup>MO</sup> dans le FCCP, sont généralement utilisées pour cartographier la distribution des données aux fins de l’analyse spatiale (p. ex. les clients, les activités).</p> <p>C’est en avril 1983 que la Division de la géographie a diffusé une première version du FCCP, qui établissait un lien entre les codes postaux et les unités géographiques du Recensement de 1981 et qui comprenait des coordonnées géographiques. Le FCCP+ a été créé pour la première fois à partir des données du Recensement de 1986 et a été mis à jour régulièrement au moyen de fichiers de poids de population calculés pour chaque recensement, de 1991 à la fin de 2006.</p> <p>Le but du FCCP+ est d’établir un lien entre les codes postaux<sup>MO</sup> à six caractères produits par la Société canadienne des postes (SCP), les régions géographiques normalisées du Recensement de 2006 (p. ex. les aires de diffusion, les subdivisions de recensement, les secteurs de recensement), les unités administratives supplémentaires, les terciles d’immigrants et les quintiles de revenu. Les codes postaux<sup>MO</sup> ne suivent pas les limites géographiques du recensement et peuvent donc être appariés à plus d’une région géographique normalisée ou attribués à plus d’un ensemble de coordonnées. Il se peut donc qu’un code postal<sup>MO</sup> puisse être représenté par plus d’un enregistrement. Le FCCP que propose Statistique Canada fournit des liens entre les codes postaux et toutes les correspondances aux niveaux géographiques du recensement. Le FCCP+ se distingue du FCCP du fait qu’il utilise un processus d’appariement pondéré en fonction de la population pour certains codes postaux<sup>MO</sup> résidentiels qui pourrait correspondre à plus d’un code géographique. Le FCCP+ fournit en outre des routines pour les codes postaux<sup>MO</sup> institutionnels et les codes postaux<sup>MO</sup> historiques. Ce produit n’a pas pour objet de valider des codes postaux<sup>MO</sup> ou le FCCP.</p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,513
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBorealisMême sujetImage Retrieval and Classification TechniquesTravaux en français237 207