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Field observations and analysis data for rock samples from Kamativi, Zimbabwe, 2018

2025· dataset· en· W6931707864 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueNERC Environmental Data Service · 2025
Typedataset
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
Thématiquevaccines and immunoinformatics approaches
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Environment Research Council
Mots-clésGeological surveyField (mathematics)Data setField surveyGeologic map

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This dataset comprises geological field observations, whole-rock geochemical data (ICP-MS) and mineralogical data (XRD, SEM-EDS) for rock samples collected in and around the Kamativi area of Zimbabwe in October 2018. Samples of between 5 and 10 kilograms were collected in the field by a team of British Geological Survey (BGS) geologists. A set of polished thin sections was prepared at the BGS for mineralogical analysis undertaken by experienced analysts using SEM-EDS. A subset of samples was prepared at the BGS for whole-rock geochemical analysis by crushing and milling, the milled powders were sent to an accredited commercial laboratory in Canada for acid digestion and ICP-AES and ICP-MS analysis. A subsample of the powder was used for qualitative XRD analysis at the British Geological Survey. The data were collected to answer a research question about the ‘internal evolution of lithium pegmatites’ and how the mineralogy changes during cooling (i.e. crystallisation). Further details of the work can be found in READ_ME_information_about_analytical_methods_for_Kamativi_Zimbabwe.txt and in Shaw et al. (2022) - https://doi.org/10.3749/canmin.2100032

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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