Field observations and analysis data for rock samples from Kamativi, Zimbabwe, 2018
Notice bibliographique
Résumé
This dataset comprises geological field observations, whole-rock geochemical data (ICP-MS) and mineralogical data (XRD, SEM-EDS) for rock samples collected in and around the Kamativi area of Zimbabwe in October 2018. Samples of between 5 and 10 kilograms were collected in the field by a team of British Geological Survey (BGS) geologists. A set of polished thin sections was prepared at the BGS for mineralogical analysis undertaken by experienced analysts using SEM-EDS. A subset of samples was prepared at the BGS for whole-rock geochemical analysis by crushing and milling, the milled powders were sent to an accredited commercial laboratory in Canada for acid digestion and ICP-AES and ICP-MS analysis. A subsample of the powder was used for qualitative XRD analysis at the British Geological Survey. The data were collected to answer a research question about the ‘internal evolution of lithium pegmatites’ and how the mineralogy changes during cooling (i.e. crystallisation). Further details of the work can be found in READ_ME_information_about_analytical_methods_for_Kamativi_Zimbabwe.txt and in Shaw et al. (2022) - https://doi.org/10.3749/canmin.2100032
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».