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Enregistrement W6931723689 · doi:10.5683/sp3/iidw9n

Low Red to Far-Red Light Environment Alters Nitrogen Assimilation in Corn (Zea mays)

2022· dataset· en· W6931723689 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueThe Atrium (University of Guelph) · 2022
Typedataset
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtein Degradation and Inhibitors
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNitrogen assimilationAssimilation (phonology)NitrogenPhytochromeNitrateArabidopsisNitrogen cycle

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the absence of direct resource competition, far-red light reflected from neighbouring weeds compromises light quality (red to far-red ratio; R/FR) which inactivates phytochrome (Phy) resulting in the regulation of various physiological processes. The main objective of this research was to investigate the effects of low R/FR light on nitrogen assimilation in corn. To explore this, changes to the nitrogen assimilation pathway were measured in corn seedlings nine days post-emergence under low R/FR and control light conditions. The observed results indicate that nitrate levels increased and ferredoxin-dependent glutamine:2-oxoglutarate aminotransferase activities decreased under low R/FR light, however, no other pathway enzymes were affected. Changes in the pathway appear to be PhyB-independent, as Arabidopsis phyB mutant did not change the nitrate levels compared to wild-type Arabidopsis. The research indicates the importance of mitigating early-season weed competition and offers insight into the early physiological mechanisms involved in nitrogen utilization under resource-independent competition. This data was collected as part of William Kramer's MSc research work (see Related Publication).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,084

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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