Replication data for: Redefining dominance calculation: Increased competition flattens the dominance hierarchy in dairy cows
Notice bibliographique
Résumé
Dominance hierarchies are known for mitigating conflicts and guiding priority of access to limited resources in gregarious animals. The dominance hierarchy of dairy cows is typically constructed using agonistic interactions, usually monitored at the feed bunk right after fresh feed delivery when competition is high resulting in numerous interactions. Yet, the outcome of agonistic interactions under time of high competition time may be more influenced by cows’ high valuation of fresh feed than their intrinsic dominance attributes. Thus, the dominance hierarchy constructed using agonistic interactions under high versus low competition times might differ. The aim of this study was to test how the structure of the dominance hierarchy changes in relation to different levels of competition. We monitored a dynamically changing group of 48 lactating dairy cows over 10 mo with 6 cows exchanged every 16 d, totally 159 cows. We used a validated algorithm to continuously detect the actor and reactor of replacement behaviors as cows competed for feed. We calculated feeder occupancy, the percentage of occupied feed bins, to characterize competition at the moment of each replacement, and created 25 corresponding dominance hierarchies using Elo ratings for occupancy levels ranging from 13% to 100%. With each 10% rise in feeder occupancy, hierarchy steepness fell by 0.02 (R2 = 0.96) and two-way dyads rose by 1.3% (R2 = 0.84). The win rate of the dominant cow within dyads declined with increased feeder occupancy (y = -0.11x -0.21, P < 0.001). Our findings provide evidence that there is noticeable variation in inferred hierarchies based on the competition context, with high competition flattening the hierarchy as subordinate animals succeed more in replacing others in order to gain feed access. This finding underscores that during heightened competition, the valuation of resources impacts agonistic behaviors and the subsequently constructed dominance hierarchy more than the individual's intrinsic dominance attributes. We recommend that researchers avoid using agonistic interactions occurring immediately after fresh feed delivery to establish dominance hierarchies. We also urge researchers to differentiate agonistic interactions based on context when constructing dominance hierarchies to draw inferences on animal behavior, cognition and health.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,043 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,360 | 0,167 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».