MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W6931738616 · doi:10.5683/sp3/fihlnk

Enquête sur la population active, février 2010 [Canada] [Remanié 2023]

2023· dataset· fr· W6931738616 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueBorealis · 2023
Typedataset
Languefr
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSensory Analysis and Statistical Methods
Établissements canadiensStatistics Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPopulationResearch methodologyPublicsSocial interest

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L’Enquête sur la population active (EPA) fournit des estimations de l’emploi et du chômage qui comptent parmi les mesures les plus à jour et les plus importantes de la performance de l’économie canadienne. Comme les résultats de l’enquête ne sont diffusés que 10 jours après la fin de la collecte des données, les estimations de l’EPA constituent la première des principales séries de données économiques mensuelles à être diffusées. Les données de l'EPA sont utilisées pour produire le très connu taux de chômage ainsi que d'autre indicateurs de base du marché de travail tel que le taux d'emploi et le taux d'activité. En plus, l'EPA procure également des estimations de l'emploi selon l'industrie, la profession, les secteurs publics et privés, le nombre d'heures travaillées et davantage. Il est possible de croiser ces séries selon une variété de caractéristiques démographiques. Des estimations sont diffusées pour le Canada, les provinces, les territoires et pour plusieurs régions infraprovinciales. Pour les employés, des données sur les salaires, la couverture syndicale, la permanence de l'emploi et la taille de l'établissement sont également disponibles. Ces données sont utilisées par les différents paliers de gouvernements pour évaluer et planifier les programmes d'emploi au Canada. Les taux de chômage régionaux sont utilisés par Emploi et Développement social Canada pour déterminer l'admissibilité au régime d'assurance-emploi, de même que le niveau et la durée des prestations pour les personnes qui vivent à l'intérieur d'une région d'assurance-emploi donnée. Les données sont utilisées par les analystes du marché du travail, les économistes, les consultants, les planificateurs, les prévisionnistes ainsi que les universitaires et ce, autant du secteur public que privé.<br><br>L’Enquête sur la population active (EPA) est une enquête mensuelle menée auprès des ménages par Statistique Canada. Depuis sa création en 1945, l’EPA a pour objectif de répartir la population en âge de travailler en trois catégories relatives au marché du travail qui s’excluent mutuellement, à savoir celles des personnes occupées, des chômeurs et des inactifs, ainsi que de fournir des données descriptives et explicatives sur chacun de ces groupes. Les données de l’enquête fournissent des renseignements sur les grandes tendances du marché du travail, par exemple sur les mouvements observés relativement à l’emploi entre les différents secteurs industriels, sur les heures travaillées, sur le taux d’activité et le taux de chômage du marché du travail.<br><br>La population cible comprend la population canadienne civile non institutionnalisée de 15 ans et plus. L'enquête est menée dans l'ensemble du pays, tant dans les provinces que dans les territoires. L’EPA est la seule source d’estimations mensuelles de l’emploi total, incluant le travail autonome, le travail à temps plein et à temps partiel, et le chômage. L’enquête diffuse des indicateurs de base du marché de travail, tels que le taux de chômage, le taux d’emploi et le taux d’activité. De plus, l’EPA fournit de l’information quant aux traits caractéristiques particuliers de la population en âge de travailler, y compris l’âge, le sexe, l’état matrimonial, le niveau de scolarité et les caractéristiques familiales.<br><br><b>Révisions</b><br>Les données de l'EPA sont également ajustées tous les cinq ans à la suite de la diffusion des nouvelles estimations démographiques basées sur le dernier recensement. À ce moment-là, toutes les données de l'EPA remontant au recensement précédent sont repondérées en fonction des nouvelles estimations de la population (compte tenu que ces nouvelles estimations démographiques couvrent la période intercensitaire séparant les deux derniers recensements), et toutes les estimations chronologiques correspondantes de l'EPA sont révisées. En général, l'introduction des derniers systèmes de classification pour les industries, les professions et la géographie, ainsi que d'autres changements, se produisent à ce stade-ci.<br><br>La présente publication porte sur les trois aspects suivants d’une révision historique des données de l’EPA qui seront publiées en janvier 2023 :<br><ul><li><b>Transition vers la Classification nationale des professions (CNP) 2021 version 1.0:</b> Les séries historiques de l’EPA ont été révisées rétroactivement à 1987. Les différences dans la structure de la classification ont une incidence sur toutes les données de l’EPA qui sont présentées par profession. Par conséquent, Statistique Canada a diffusé de nouveaux tableaux de données pour les harmoniser à la CNP 2021 .</li><li><b>Améliorations apportées aux méthodes de traitement et d’imputation des données : </b>La méthode de détection des valeurs aberrantes et de sélection des enregistrements donneurs a été améliorée. Ces modifications ont été appliquées aux données de façon rétroactive à janvier 2006.</li><li><b>Révision historique des facteurs de désaisonnalisation :</b> Conformément à la pratique habituelle, les estimations désaisonnalisées de l’EPA des années précédentes ont été révisées en fonction des facteurs saisonniers les plus récents. Pour tenir compte des mises à jour des données découlant de la transition à la CNP 2021 et des améliorations apportées au traitement et à l’imputation des données, les facteurs de désaisonnalisation révisés ont été appliqués sur une plus longue période, soit rétroactivement à janvier 2002.</li></ul>Les versions antérieures de cet ensemble de données EPA sont disponibles sous l’onglet «Versions».

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,232
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle