MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W6931756900 · doi:10.5683/sp3/0ffgwu

General Social Survey, Cycle 24, 2010 [Canada]: Time-Stress and Well-Being, Episode File [version 5]

2011· dataset· en· W6931756900 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueBorealis · 2011
Typedataset
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune Response and Inflammation
Établissements canadiensStatistics Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeneral Social SurveyVariety (cybernetics)Time-use surveySurvey data collectionWork (physics)Order (exchange)Time budget

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This is the General Social Survey Cycle 24, 2010 Time-Stress and Well-Being Episode File Version 5. This survey monitors changes in time use, including time-stress and well-being. The two primary objectives of the General Social Survey are: a) To gather data on social trends in order to monitor changes in the living conditions and well-being of Canadians over time; and b) To provide immediate information on specific social policy issues of current or emerging interest. The purpose of this survey is to better understand how Canadians spent their time. Time use estimates can be produced based on information reported in the time use diary portion of the survey. This diary provides a detailed record of participation in a wide variety of daily activities, as well as the time devoted to them, where these activities took place, and the social relationships of the respondent. Also, for the first time, the 2010 GSS collected information on simultaneous activities, i.e. those that are performed at the same time as a primary activity. The questionnaire collected additional information on perceptions of time, time spent doing unpaid work, well-being, paid work and education, cultural and sports activities, transportation, and numerous socio economic characteristics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,066
Score d'incertitude au seuil0,220

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0030,014
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0660,024

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBorealis→Même sujetImmune Response and Inflammation→Travaux en français237 207→