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Enregistrement W6931759756 · doi:10.5683/sp3/h5skg4

Early successional changes in biological soil crust community assembly and nutrient capture in mining impacted landscapes

2022· dataset· en· W6931759756 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueBorealis · 2022
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensUniversity of GuelphUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChronosequenceEcological successionEcosystemCommunity structureLichenRuderal speciesPlant communityNutrientArctic

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Biological soil crusts (BSCs) are communities of bryophytes, lichens, bacteria, and fungi and are the primary colonizing communities in early successional landscapes. Investigating the role of BSCs in early ecosystem development have demonstrated that they often improve the physical and chemical conditions while also promoting soil microbial communities in early developing ecosystems. Although BSCs are considered ecosystem engineers in many early successional environments, the links between BSC functional processes and their developmental stage are unclear, especially in landscapes recovering from anthropogenic disturbances. In this study we examined natural BSC development over a 30-year chronosequence on two mining impacted landscapes in both boreal and arctic regions of Canada. The macro (bryophyte and lichen) and micro (bacteria and fungi)-phyla communities were identified through a combination of Ion torrent (16S) and Illumina MiSeq (ITS2) sequencing. We found similar ubiquitous ruderal bryophytes and bacteria species common at both mine sites, but significant differences in lichen and fungal community structure between the two study locations. In addition, community assembly of BSC macro (bryophytes and lichens) and micro (bacteria and fungi)-phyla changed over the first 30 years of recovery at both mine sites, however, these changes were unique to each mine site. We observed nutrient accumulation in the crust layer but did not find clear trends in available nutrients or gas flux over time. Instead, changes in our functional measurements were associated with colonization by specific BSC species. Further, the bacterial community at both mines seemed to be responding to changes in the bryophyte communities as they developed over time. This suggests that the establishment of bryophyte communities in early succession may be driving micro-phyla BSC community composition. A holistic view of BSCs as they develop over time in relation to their functional abilities needs further investigation. This knowledge will improve both our understanding of early stage BSC development and our ability to develop restoration techniques to effectively restore landscapes disturbed by anthropogenic activities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,262
Score d'incertitude au seuil0,520

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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