Notice bibliographique
Résumé
Sophon v0.5.0 Diff since v0.4.4 Merged pull requests: remove PINO code (#230) (@YichengDWu) Bump actions/checkout from 3 to 4 (#233) (@dependabot[bot]) Update Project.toml (#237) (@YichengDWu) Fixed typos in documentation. (#239) (@GodotMisogi) remove ParameterSchedulers (#240) (@YichengDWu) Add @showprogress macro (#242) (@YichengDWu) CompatHelper: bump compat for GPUArrays to 9, (keep existing compat) (#243) (@github-actions[bot]) CompatHelper: bump compat for Optimisers to 0.3, (keep existing compat) (#245) (@github-actions[bot]) CompatHelper: bump compat for CUDA to 5, (keep existing compat) (#246) (@github-actions[bot]) CompatHelper: bump compat for DomainSets to 0.7, (keep existing compat) (#247) (@github-actions[bot]) CompatHelper: bump compat for NNlib to 0.9, (keep existing compat) (#248) (@github-actions[bot]) fix @showprogress (#249) (@YichengDWu) fix @showprogress (#250) (@YichengDWu) Bump compat for SciMLBase, NNlib, CUDA (#251) (@YichengDWu) update to Lux new interfave (#252) (@YichengDWu) Closed issues: Question about SIRENS (#193) Can't reproduce ODE Tutorial: FullyConnected does not work (#217) Using Sophon with custom Layers (#229) add @showprogress for logging (#241)
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,182 | 0,239 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».