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Enregistrement W6931767749 · doi:10.5281/zenodo.7796479

Ouranosinc/xclim: v0.42.0

2023· other· en· W6931767749 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueData Archiving and Networked Services (DANS) · 2023
Typeother
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueClusterin in disease pathology
Établissements canadiensOuranos
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNucleofectionLimitingPretextFrame (networking)Context (archaeology)Noise (video)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Contributors to this version: Trevor James Smith (@Zeitsperre), Juliette Lavoie (@juliettelavoie), Éric Dupuis (@coxipi), Pascal Bourgault (@aulemahal). Announcements <code>xclim</code> now supports testing against tagged versions of <code>Ouranosinc/xclim-testdata &lt;https://github.com/Ouranosinc/xclim-testdata&gt;</code>_ in order to support older versions of <code>xclim</code>. For more information, see the Contributing Guide for more details. (PR/1339). <code>xclim v0.42.0</code> will be the last version to explicitly support Python3.8. (GH/1268, PR/1344). New features and enhancements Two previously private functions for selecting a day of year in a time series when performing calendar conversions are now exposed. (GH/1305, PR/1317). New functions are: <code>xclim.core.calendar.yearly_interpolated_doy</code> <code>xclim.core.calendar.yearly_random_doy</code> <code>scipy</code> is no longer pinned below v1.9 and <code>lmoments3&gt;=1.0.5</code> is now a core dependency and installed by default with <code>pip</code>. (GH/1142, PR/1171). Fix bug on number of bins in <code>xclim.sdba.propeties.spatial_correlogram</code>. (PR/1336) Add <code>resample_before_rl</code> argument to control when resampling happens in <code>maximum_consecutive_{frost|frost_free|dry|tx}_days</code> and in heat indices (in <code>_threshold</code>) (GH/1329, PR/1331) Add <code>xclim.ensembles.make_criteria</code> to help create inputs for the ensemble-reduction methods. (GH/1338, PR/1341). Bug fixes Warnings emitted from regular usage of some indices (<code>snowfall_approximation</code> with <code>method="brown"</code>, <code>effective_growing_degree_days</code>) due to successive <code>convert_units_to</code> calls within their logic have been silenced. (PR/1319). Fixed a bug that prevented the use of the <code>sdba_encode_cf</code> option with xarray 2023.3.0 (PR/1333). Fixed bugs in <code>xclim.core.missing</code> and <code>xclim.sdba.base.Grouper</code> when using pandas 2.0. (PR/1344). Breaking changes The call signatures for <code>xclim.ensembles.create_ensemble</code> and <code>xclim.ensembles._base._ens_align_dataset</code> have been deprecated. Calls to these functions made with the original signature will emit warnings. Changes will become breaking in <code>xclim&gt;=0.43.0</code>.(GH/1305, PR/1317). Affected variable: <code>mf_flag</code> (bool) -&gt; <code>multifile</code> (bool) The indice and indicator for <code>last_spring_frost</code> has been modified to use <code>tasmin</code> by default, reflecting its docstring and literature definition (GH/1324, PR/1325). following indices now accept the <code>op</code> argument for modifying the threshold comparison operator (PR/1325): <code>snw_season_length</code>, <code>snd_season_length</code>, <code>growing_season_length</code>, <code>frost_season_length</code>, <code>frost_free_season_length</code>, <code>rprcptot</code>, <code>daily_pr_intensity</code> In order to support older environments, <code>pandas</code> is now conditionally pinned below v2.0 when installing <code>xclim</code> on systems running Python3.8. (PR/1344). Bug fixes <code>xclim.indices.run_length.last_run</code> nows works when <code>freq</code> is not <code>None</code>. (GH/1321, PR/1323). Internal changes Added <code>xclim</code> to the ouranos Zenodo community . (PR/1313). Significant documentation adjustments. (GH/1305, PR/1308): The CONTRIBUTING page has been moved to the top level of the repository. Information concerning the licensing of xclim is clearly indicated in README. <code>sphinx-autodoc-typehints</code> is now used to simplify call signatures generated in documentation. The SDBA module API is now found with the rest of the User API documentation. <code>HISTORY.rst</code> has been renamed <code>CHANGES.rst</code>, to follow <code>dask</code>-like conventions. Hyperlink targets for individual <code>indices</code> and <code>indicators</code> now point to their entries under <code>API</code> or <code>Indices</code>. Module-level docstrings have migrated from the library scripts directly into the documentation RestructuredText files. The documentation now includes a page explaining the reasons for developing <code>xclim</code> and a section briefly detailing similar and related projects. Markdown explanations in some Jupyter Notebooks have been edited for clarity Removed <code>Mapping</code> abstract base class types in call signatures (<code>dict</code> variables were always expected). (PR/1308). Changes in testing setup now prevent <code>test_mean_radiant_temperature</code> from sometimes causing a segmentation fault. (GH/1303, PR/1315). Addressed a formatting bug that caused <code>Indicators</code> with multiple variables returned to not be properly formatted in the documentation. (GH/1305, PR/1317). <code>tox</code> now include <code>sbck</code> and <code>eofs</code> flags for easier testing of dependencies. CI builds now test against <code>sbck-python</code> @ master. (PR/1328). <code>upstream</code> CI tests are now run on push to master, at midnight, and can also be triggered via <code>workflow_dispatch</code>. Failures from upstream build will open issues using <code>xarray-contrib/issue-from-pytest-log</code>. (PR/1327). Warnings from set <code>_version_deprecated</code> within Indicators now emit <code>FutureWarning</code> instead of <code>DeprecationWarning</code> for greater visibility. (PR/1319). The <code>Graphics</code> section of the <code>Usage</code> notebook has been expanded upon while grammar and spelling mistakes within the notebook-generated documentation have been reduced. (GH/1335, PR/1338, suggested from PyOpenSci Software Review). The Contributing guide now lists three separate subsections to help users understand the gains from optional dependencies. (GH/1335, PR/1338, suggested from PyOpenSci Software Review).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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