Evolution Of The Cluster Optical Galaxy Luminosity Function In The Cfhtls
Notice bibliographique
Résumé
Poster presented at the conference Galaxy evolution Across Time, 12-16 June, Paris, France There is some disagreement in the literature concerning the evolution with redshift of the galaxy luminosity function (GLF) in galaxy clusters. Indeed, it is still unclear whether the red sequence (RS) is enriched by efficient quenching of blue late-type galaxies inside the cluster from z of about 1, or if this RS is built at higher redshift. Solving this contradiction is important to understand the physical processes driving the quenching of galaxies. However, the study of the GLF evolution has been limited to small samples and these different conclusions could be due to cluster to cluster variations. To explore this possibility, we applied our new version of the Adami and MAzure Cluster FInder (AMACFI) to the Canada France Hawaii Telescope Legacy Survey (CFHTLS) W1 field. We thus built a catalogue of thousands of cluster candidates up to z of about 1. We present the selection function of our detection algorithm. We study the evolution of the galaxy luminosity function of galaxy clusters with both redshift and cluster mass, and show preliminary results. Taking advantage of our large sample of clusters, we shall be able to break the degeneracy between redshift and mass dependence in the near future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».