Supplementary data for: Implementation of Dunaliella tertiolecta and Desmodesmus communis in a photobioreactor prototype for treatment of wastewater in a recirculating aquaculture system
Notice bibliographique
Résumé
This folder contains supplementary data for the manuscript "Implementation of Chlorophycean microalgae in a novel photobioreactor for treatment of wastewater in a recirculating aquaculture system". This manuscript is currently under review in Current Research in Biotechnology, and the record will be updated with publication details upon acceptance of the manuscript. This research aims to support the application of microalgae in photobioreactors for aquaculture wastewater treatment by describing a plate-based screening tool to assess algal growth under diverse wastewater conditions, and describes growth of a microalgal species within a photobioreactor prototype. Two microalgal strains were subjected to an array of inorganic nitrogen sources. The plate wells were subjected to fluorescence microscopy and cells were counted at daily intervals over a 5-day monitoring period. Growth was modelled using Poisson regression models and growth rates compared between species and treatment conditions. Additionally, one algal strain was grown in a prototype photobioreactor under varied conditions, and comparisons between conditions were performed. The data presented here represents the raw cell count data, summaries of growth, and associated growth parameters (Poisson model B1 (growth rate) and average cell counts) for these experiments, as well as the R script used for creation of the Poisson models and for data analysis and visualization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,152 | 0,095 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».