Supplementary Materials for "High-Performance and Scalable Agent-Based Simulation with BioDynaMo"
Notice bibliographique
Résumé
This repository contains all Supplementary Materials for the paper "High-Performance and Scalable Agent-Based Simulation with BioDynaMo" and received the Best Artifact Award at PPoPP '23. The paper is available at https://doi.org/10.1145/3572848.3577480 and https://doi.org/10.48550/arXiv.2301.06984. We provide detailed instructions to reproduce all results of the paper in file: SF1-readme.pdf Citation: If you find this repository useful, please cite the following works: Lukas Breitwieser et al., High-Performance and Scalable Agent-Based Simulation with BioDynaMo. 2023, In Proceedings of the 28th ACM SIGPLAN Annual Symposium on Principles and Practice of Parallel Programming (Montreal, QC, Canada) (PPoPP ’23). Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, 174–188. https://doi.org/10.1145/3572848.3577480 arXiv:2301.06984 [cs.DC] @inproceedings{breitwieser_biodynamo_2023, author = {Breitwieser, Lukas and Hesam, Ahmad and Rademakers, Fons and Luna, Juan G\'{o}mez and Mutlu, Onur}, title = {High-Performance and Scalable Agent-Based Simulation with BioDynaMo}, year = {2023}, isbn = {9798400700156}, publisher = {Association for Computing Machinery}, address = {New York, NY, USA}, url = {https://doi.org/10.1145/3572848.3577480}, doi = {10.1145/3572848.3577480}, booktitle = {Proceedings of the 28th ACM SIGPLAN Annual Symposium on Principles and Practice of Parallel Programming}, pages = {174–188}, numpages = {15}, keywords = {NUMA, HPC, performance evaluation, parallel computing, space-filling curve, high-performance simulation, performance optimization, agent-based modeling, memory layout optimization, memory allocation, scalability}, location = {Montreal, QC, Canada}, series = {PPoPP '23}, archivePrefix = "arXiv", eprint = "2301.06984", primaryClass = "cs.DC" } Lukas Breitwieser et al., BioDynaMo: a modular platform for high-performance agent-based simulation, Bioinformatics, Volume 38, Issue 2, 15 January 2022, Pages 453–460, https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btab649 @article{breitwieser_biodynamo_2022, author = {Breitwieser, Lukas and Hesam, Ahmad and de Montigny, Jean and Vavourakis, Vasileios and Iosif, Alexandros and Jennings, Jack and Kaiser, Marcus and Manca, Marco and Di Meglio, Alberto and Al-Ars, Zaid and Rademakers, Fons and Mutlu, Onur and Bauer, Roman}, title = "{BioDynaMo: a modular platform for high-performance agent-based simulation}", journal = {Bioinformatics}, volume = {38}, number = {2}, pages = {453-460}, year = {2021}, month = {09}, issn = {1367-4803}, doi = {10.1093/bioinformatics/btab649}, url = {https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btab649} } License License information for the code repositories in SF2-code.tar.gz can be found in the files: biodynamo/LICENSE bdm-paper-examples/LICENSE
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,797 | 0,456 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».